Các Open Source AI và Deep Learning ấn tượng nhất năm 2018 (Phần 1)
Tham khảo tại
Trong năm vừa qua,
Đây là một danh sách phải đánh giá là có tính cạnh tranh cực cao, và được cân nhắc kỹ lưỡng bởi các chuyên gia. Nó bao gồm các thư viện, datasets và apps được ra mắt trong năm vừa qua.
Thước đo của các project được đánh giá qua chỉ số phổ biến trong cộng đồng, mức độ tương tác, lần truy cập gần đây và ý tưởng chất, mức Star trung bình của các project trên Github là 3,558.
NHỮNG CON SỐ ẤN TƯỢNG
Open source là một nguồn kiến thức dồi dào cho các kĩ sư. Bạn có thể học cách code và build những sản phẩm tuyệt vời trên nền tảng của nó. Hãy dành thời gian xem qua và chơi với các dự án Machine learning tuyệt vời này nhé.
Hãy xem 1 năm qua chúng ta bỏ lỡ những gì nào!
No
1
Fastext: Thư viện cho text representation và classification. [11786 stars - Github] bởi
No 2
Deep-photo-styletransfer: Code và data của paper "Deep Photo Style Transfer" [9747 stars - Github]. Bởi Fujun Luan, Ph.D. thuộc Cornell University
Paper này ra đời đã tạo một làn sóng trong giới khoa học, khi cho phép biến 1 bức ảnh bình thường trở thành tuyệt đẹp nhờ copy style của 1 bức ảnh khác.
No 3
API nhận diện khuôn mặt đơn giản nhất thế giới, chạy bởi Python hoặc trực tiếp trên command line. [8672 stars - Github]. Bởi
No 4
Magenta: Sáng tác nhạc và ảnh nghệ thuật tự động dựa trên Trí thông minh nhân tạo. [8113 stars - Github].
No 5
Sonnet: Thư viện mã nguồn mở xây dựng trên nền tensorflow, phục vụ xây dựng các mạng nơ-ron network một cách đơn giản hơn. [5731 stars - Github]. Bởi
No 6
deeplearn.js: Thư viện machine learning và deep learning trên nền tảng web. [5462 stars - Github]. Bởi Nikhil Thorat thuộc Google Brain
No 7
Fast Style Transfer, xây đựng trên nền tảng tensorflow [4843 stars - Github]. Bởi
Cho phéo sinh ra một bức ảnh là kết hợp style từ 2 bức ảnh đầu vào.
No 8
Pysc2: StarCraft II Learning Enviroment [3683 stars - Github]. Bởi Timo Ewalds thuộc DeepMind
Một thư viện môi trường để ở đó trí tuệ nhân tạo chơi game StarCraft II. Và mục tiêu thắng con người.
No 9
AirSim: Open source mô phỏng thế giới thực dựa trên Unreal Engine dành cho xe tự lái của Microsoft AI & Research [3861 stars - Github]. Bởi
No 10
Facets: Công cụ Visualizations dành cho dữ liệu học máy [3371 stars - Github] thuộc Google Brain
Mình đã xem và nghiên cứu qua top 10 project đứng đầu, phải nói quá tuyệt vời với khả năng và trí tuệ của các nhà khoa học, các ý tưởng đều cực kí lạ, mà trước khi biết đến không ai nghĩ một chiếc máy tính có thể làm vậy.
Còn rất nhiều project hay ho khác, mình sẽ nghiên cứu và giới thiệu dần dần với mọi người.
Nguồn nội dung xếp hạng:
