Những bài báo kinh điển về Deep Learning, và Machine Learning nói chung?

  1. Trí tuệ nhân tạo

Những bài báo nào nổi tiếng/có tầm ảnh hưởng lớn/quan trọng mà ai cũng nên đọc?

Đối với mình thì đó là "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" của Alex Krizhevsky, một trong những papers đầu tiên mình đọc hồi đại học, và là nguồn cảm hứng giúp mình theo đuổi computer vision và deep learning.

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/imagenet.pdf

Mọi người còn biết bài báo hay nào nữa không? :D

Từ khóa: 

trí tuệ nhân tạo

Còn đây là một cuốn sách kinh điển trong xử lý tiếng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Speech and Language Processing của
Dan Jurafsky
and
James H. Martin

Bản draf cho version mới nhất:

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf

Bản cũ hơn nhưng đầy đủ hơn:

http://stp.lingfil.uu.se/~santinim/ml/2014/JurafskyMartinSpeechAndLanguageProcessing2ed_draft%202007.pdf

Trả lời

Còn đây là một cuốn sách kinh điển trong xử lý tiếng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Speech and Language Processing của
Dan Jurafsky
and
James H. Martin

Bản draf cho version mới nhất:

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf

Bản cũ hơn nhưng đầy đủ hơn:

http://stp.lingfil.uu.se/~santinim/ml/2014/JurafskyMartinSpeechAndLanguageProcessing2ed_draft%202007.pdf

Mình đọc bài này

https://arxiv.org/abs/1301.3781
của bác Tomas Mikolov

mình là fan của Kyunghyun Cho:

https://arxiv.org/abs/1409.0473

https://arxiv.org/abs/1406.1078

Mình đọc bài báo của opensource facenet :)

Nội dung liên quan

Phân biệt các khái niệm AI, Machine Learning và Deep Learning như thế nào?

AI giết người thì ai có tội

Một số nguồn tham khảo miễn phí về Deep Learning (DL) và Machine Learning (ML) (Phần 1)

Nội dung sắp xếp theo thời gian

CA: Phải làm sao để kho cá không bị tanh ?

làm thế nào để học tốt tiếng anh?

ĐỊA DANH THÁI LAN

Mạng internetnet có thể giúp gì được cho ta

Marketing: Đường đi không trải hoa hồng?