Với sự phát triển rất nhanh của AI/ML hiện nay, làm sao để nắm bắt kịp những thuật toán/công nghệ mới?

  1. Trí tuệ nhân tạo

Hàng ngày mình thấy có hàng chục bài báo mới được đăng trên arXiv về các thuật toán mới trong machine learning/deep learning và AI nói chung. Là một nhà phát triển, mình nên làm gì để có thể nắm bắt được những công nghệ mới, và chọn lọc được những gì tốt nhất cho sản phẩm của mình?

Đối với các bạn làm nghiên cứu, các bạn thường tiếp cận lượng thông tin rất lớn này như thế nào?

Từ khóa: 

trí tuệ nhân tạo

Rất đúng, người ta công bố các kết quả nghiên cứu để cộng đồng biết hàng ngày, nên nếu không cập nhật sẽ bị lạc hậu, nhất là người làm công nghệ liên quan đến AI. Hàng ngày mình đọc tin qua twitter, mit technology, medium.

Mình nghĩ nên áp dụng các kết quả nghiên cứu mới nhất vào lĩnh vực mình đang làm, hy vọng sẽ có kết quả tốt hơn hoặc có thể chỉ là thử nghiệm.

Trả lời

Rất đúng, người ta công bố các kết quả nghiên cứu để cộng đồng biết hàng ngày, nên nếu không cập nhật sẽ bị lạc hậu, nhất là người làm công nghệ liên quan đến AI. Hàng ngày mình đọc tin qua twitter, mit technology, medium.

Mình nghĩ nên áp dụng các kết quả nghiên cứu mới nhất vào lĩnh vực mình đang làm, hy vọng sẽ có kết quả tốt hơn hoặc có thể chỉ là thử nghiệm.

Theo mình thì nên nắm bắt được các phương pháp mới, thuật toán mới trong lĩnh vực này và tư tưởng nền tảng của nó, ưu điểm là gì, chứ ko nên đi quá sâu vào từng cái vì chưa chắc bạn sẽ có thể ứng dụng nó được. Tuy nhiên việc biết đến nó là gì, và đã được áp dụng ra sao sẽ rất có ích khi gặp các vấn đề tương tự, lúc đó mới nên đi sâu vào tìm hiểu cụ thể. Hiện nay có một số trang được mọi người trong lĩnh vực chia sẻ các tư tưởng của ml một cách tổng quan và dễ hiểu như: medium, 2 minute papers, athelas v.v.. 

Đọc: medium, google scholar, quora,...

Thực hành: những bài nào có git thì down về chạy thử để hiểu hoặc nắm cái ý tưởng chính của bài báo hoặc của bài đọc.

Ap dụng: Áp vào cái mình đang làm hàng ngày xem kết quả ra sao và rút ra được bài học gì

Biến thành niềm vui: Trở thành thói quen và làm nhiều lần

Chia sẽ: chia sẽ với mọi người và các người quan tâm, có thể viết blog, làm seminar để hiểu hơn về cái mình đang làm, và lắng nghe người khác chia sẽ để có thể xem áp dụng vào cái gì đc.

Chấp nhận: là có quá nhiều thứ nên phải kiên nhẫn để học và đọc.

Có một bài rất hay mà mình mới đọc, bạn có thể tham khảo:

https://machinelearningcoban.com/2018/03/22/phuonghoagiang/

Mình cũng loay hoay, một câu hỏi khó :D