l@ng th@ng trên m@ng

Chia sẻ kinh nghiệm những chuyến đi của cộng đồng đam mê xê dịch và những trải nghiệm trong mỗi chuyến đi đó. Và cùng nhau tạo nên một cộng đồng du lịch văn minh.

Du lịch

Để ta hiểu được những điều sau: 
1. Thời gian rất ngắn ngủi, hãy tận dụng nó. 
2. Đừng sợ những lúc khó khăn, đấy là một phần quan trọng của cuộc sống. 
3. Bạn có thể lấy lại...

Đi du lịch để làm gì?

Tuỳ mỗi cá nhân làm thương hiệu và đối với từng lĩnh vực, ngành nghê, loại hình kinh doanh mà quy trình cho việc quản trị thương hiệu trực tuyến của họ sẽ khác nhau. Tuy nhiên tôi xin ra&nbsp;đưa ra giúp bạn một quy trình chung nhất mà tôi&nbsp;đúc kết&nbsp;được.<img src="http://conversion.vn/wp-content/uploads/quy-trinh-quan-tri-thuong-hieu.png" alt="Quy trình quản trị thương hiệu trực tuyến / online reputation management (ORM)" style="width: 100%;">Quy trình quản trị thương hiệu trực tuyến / online reputation management (ORM)<h2 style="padding: 0px; margin: 0px; line-height: 25px;">Bước 1: Phân tích và xác định</h2>Trước tiên bạn cần phải xác định tình hình hiện tại bằng cách lên danh sách các từ khóa tiêu cực hoặc các từ khóa bị ảnh hưởng bởi kết quả tiêu cực. Kiểm tra qua tất cả các từ khóa này và phân loại các kết quả tìm kiếm ra thành 4 dạng:– Các nội dung tiêu cực – Các nội dung trung lập hoặc không rõ ràng – Các nội dung tích cực – Các nội dung do bạn tự tạo và quản lýTạo một danh sách chứa tất cả các nội dung này và đánh dấu thứ hạng của chúng trên kết quả tìm kiếm.Với các&nbsp;nội dung tiêu cực&nbsp;thì bạn cần sẽ phải tiến hành loại bỏ / đẩy nó xuống các thứ hạng thấp hơn trên kết quả tìm kiếm. Với các&nbsp;nội dung trung lập hoặc không rõ ràng&nbsp;thì tùy theo đánh giá mà bạn quyết định sẽ để nguyên hoặc loại bỏ / đẩy xuống. Các&nbsp;nội dung tích cực&nbsp;thì bạn nên tìm cách tận dụng bằng cách đẩy nó lên thứ hạng cao hơn, giảm bớt số nội dung phải tạo. Còn các&nbsp;nội dung do bạn tự tạo và quản lý&nbsp;là các trang mà trên đó bạn có toàn quyền điều chỉnh nội dung hiển thị theo ý mình, đương nhiên, đây là các trang mà bạn sẽ cần để đưa lên và thay thế các&nbsp;nội dung tiêu cực.<h2 style="padding: 0px; margin: 0px; line-height: 25px;">Bước 2: xây dựng hệ thống các trang hỗ trợ</h2>Các&nbsp;nội dung do bạn tự tạo và quản lý&nbsp;sẽ là công cụ chính để giúp bạn thay thế các&nbsp;nội dung tiêu cực&nbsp;nhằm đưa đến cho người tìm kiếm những thông tin đúng sự thật mà bạn muốn họ đọc. Các trang web mà bạn có thể sử dụng cho việc xây dựng các trang hỗ trợ nhằm phục vụ ORM khá đa dạng bao gồm website chính, các blogs, mạng xã hội bao gồm cả các trang chia sẻ&nbsp;hình ảnh – video, diễn đàn, trang tin tức, website tự tạo, v.v… Việc tạo ra các trang hỗ trợ này và kết nối chúng vào một hệ thống phân phối nội dung sẽ giúp chúng ta có thể nhanh chóng đăng tải các nội dung lên các trang này một cách nhanh chóng nhất và hiệu quả nhất.<h2 style="padding: 0px; margin: 0px; line-height: 25px;">Bước 3: xây dựng nội dung</h2>Xây dựng nội dung là bước tốn nhiều thời gian nhất trong quy trình thực hiện quản trị thương hiệu trực tuyến nhưng chắc chắn rằng bạn không thể cẩu thả với nó được vì đây là thứ quyết định sự thành công hay thất bại của các chiến dịch. Việc xây dựng content sẽ bao gồm các bước sau:Xác định đối tượng người đọc: bước đầu tiên là tìm hiểu về nhãn hàng, thương hiệu, sản phẩm, dịch vụ để hiểu rõ các tính chất của nó và những điều gì đang khiến tạo ra các phản ứng tiêu cực. Sau đó xem xét tới đối tượng, người mà sẽ đọc các&nbsp;nội dung do bạn tự tạo và quản lý&nbsp;là ai, độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp là gì.Xác định góc độ tiếp cận: sau khi đã nắm rõ về đối tượng người đọc là ai thì bắt đầu xem xét tới góc độ tiếp cận để viết nội dung phản bác lại các&nbsp;nội dung tiêu cực&nbsp;một cách hợp lý nhất.Lên kế hoạch triển khai nội dung: lên danh sách các trang web nào sẽ đăng tải các nội dung nào, thời gian đăng tải sao cho phù hợp và hiệu quả nhất. Đừng quên tạo một kế hoạch để chia sẽ các nội dung này trên các kênh mạng xã hội sau quá trình đăng tải để tăng thêm độ phủ. Xem lét lại các&nbsp;nội dung tích cực&nbsp;để xem có cách nào để cải thiện chúng hay không.<h2 style="padding: 0px; margin: 0px; line-height: 25px;">Bước 4: đăng tải nội dung</h2>Tùy theo số lượng nội dung cũng như tần suất và lịch trình đăng tải được thiết lập sẵn ở bước 3 để tiến hành việc đưa các nội dung được tạo sẵn lên các kênh truyền tải nội dung bao gồm website, blog, mạng xã hội đang sở hữu cho tới các trang web của bên thứ ba. Việc đăng tải nội dung có thể được thực hiện bằng cách thủ công và kết hợp với các công cụ đăng tải nội dung tự động để tiết kiệm thời gian. Nội dung khi đăng tải cũng cần được lên kế hoạch để có thể link liên kết với nhau tạo hiệu quả cao hơn.<h2 style="padding: 0px; margin: 0px; line-height: 25px;">Bước 5: quảng bá</h2>Nội dung hay, hấp dẫn thì cũng chẳng để làm gì nếu không có người xem chúng. Cùng với nội dung tốt thì việc quảng bá các nội dung này tới người xem cũng là yếu tố quan trọng trong việc thúc đẩy sự thành công của chiến dịch quản trị thương hiệu trực tuyến. Có 3 phương tiện chính bạn có thể quảng bá nội dung của mình:Owned media:&nbsp;quảng bá thông qua các kênh mà bạn hiện đang có như trang web cá nhân, blog, tận dụng các công cụ như email marketing, SEO để đưa nội dung của bạn đến với nhiều người hơn.Earned media:&nbsp;quảng bá chủ yếu thông qua các mạng xã hội (bao gồm cả forum seeding) bằng cách tham gia vào các cuộc bàn luận và để lại các đường links dẫn tới các nội dung đã được tạo. Khi các nội dung của bạn đã đủ sức hút, người đọc sẽ chủ động tự chia sẻ các nội dung này, giúp nó lan xa hơn.Paid media:&nbsp;quảng bá bằng cách trả phí nếu sử dụng đúng sẽ đem lại hiệu quả cao và góp phần cải thiện đáng kể kết quả của chiến dịch quản trị thương hiệu trực tuyến. Các định dạng quảng cáo phù hợp bao gồm PR online, paid search, display, social advertising và influencers để thu hút nhiều người xem nội dung hơn.Kết hợp một cách nhuần nhuyễn và hợp lý tất cả các phương tiện mà bạn có thể để quảng bá cho các&nbsp;nội dung do bạn tự tạo và quản lý&nbsp;cũng như các&nbsp;nội dung tích cực&nbsp;sẽ góp phần cải thiện đáng kể khả năng chúng có thể thay thế cho các&nbsp;nội dung tiêu cực&nbsp;khi người dùng tìm kiếm các thông tin liên quan đến bạn hoặc công ty, thương hiệu của bạn.Mong câu trả lời này giúp&nbsp;ích&nbsp;được cho bạn!

Freelancer Consultant

Tuỳ mỗi cá nhân làm thương hiệu và đối với từng lĩnh vực, ngành nghê, loại hình kinh doanh mà quy trình cho việc quản trị thương hiệu trực tuyến của họ sẽ khác nhau. Tuy nhiên...

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Việc quản trị thương hiệu trực tuyến (online reputation management) có một quy trình cụ thể nào không?</div><!––>

Thảo luận kiến thức tiếp thị và môi trường làm việc ngành marketing, marketing truyền thống, digital marketing, marketing online.

Marketing

<div class="text">Việc quản trị thương hiệu trực tuyến (online reputation management) có một quy trình cụ thể nào không?</div>

Quy trình Quản trị thương hiệu trực tuyến (online reputation management)?

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Cảm ơn bài viết &amp; các bài trả lời Gia đình mình đang đối gặp nạn với trường hợp tương tự Cha mình năm nay gần 70 tuổi, đột nhiên không còn khả năng nói chuyện và giảm thính giác <ul><li>Thính giác thì không quan trọng lắm vì khả năng nghe vẫn ổn (chỉ cần nói lớn tí), vẫn hiểu hết &amp; xử lý bình thường</li><li>Khả năng nói gần như không còn. Không nóiđược câu &amp; kể kar từ ngắn muốn diễn đạt. Đoán để nghe thì cực khó</li><li>Khă năng viết cũng không còn, viết sai chứ không đúng câu từ</li><li> Tuy nhiên về sức khỏe hàng ngày rất tốt. Vẫn lao động làm việc với sứa khỏe không thua thanh niên. Ăn uống &amp; nghỉ ngơi điều độ theo lịch bình thường</li></ul>Gia đình mình đã đưa Cha mình đi hầu hết bệnh viện lớn tại HCM, đến nay vẫn không tiến triển Nhờ các bạn chia sẻ giúp những thông tin hữu ích liên quan. Bệnh viện nào hay kể cả nước ngoài có thể giúp hết bệnh -Vui&nbsp; lòng thông tin qua đt/zalo 0918181992 Tú</div><!––>

<div class="text">Cảm ơn bài viết &amp; các bài trả lời Gia đình mình đang đối gặp nạn với trường hợp tương tự Cha mình năm nay gần 70 tuổi, đột nhiên không còn khả năng nói chuyện và giảm thính...</div>

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Tôi được biết, ngoài những vấn đề về vận động, cảm giác, trí nhớ... thì tổn thương não còn có thể làm bệnh nhân bị rối loạn giao tiếp. Vậy biểu hiện rối loạn giao tiếp thường thấy là gì?</div><!––>

Là nơi dành cho bạn để chia sẻ, bày tỏ, trao đổi về những điều thú vị, văn hoá, quan điểm, thói quen hay mẹo để sống khoẻ, sống chất.

Phong cách sống

<div class="text">Tôi được biết, ngoài những vấn đề về vận động, cảm giác, trí nhớ... thì tổn thương não còn có thể làm bệnh nhân bị rối loạn giao tiếp. Vậy biểu hiện rối loạn giao tiếp thường...</div>

Biểu hiện của bệnh nhân bị rối loạn giao tiếp?

Xe tôi hôm mùng 2 cũng bị hỏng máy phát, sáng nay được bác gần nhà giới thiệu thợ thay máy phát sửa chữa. Thợ hẹn sáng mai thay, các bác cho hỏi thay thế đi có đảm bảo ko? Thời gian đươc bao lâu?Cũng xin hỏi các bác chiều nay tôi dùng ACCU khác thay vào thì khởi động được máy nhưng sao phần radio ko làm việc (bật lên ko thấy sáng đèn), trước đây vẫn hoạt động tốt. Có bác nào biết vì sao ko?Cảm ơn các bác!

Xe tôi hôm mùng 2 cũng bị hỏng máy phát, sáng nay được bác gần nhà giới thiệu thợ thay máy phát sửa chữa. Thợ hẹn sáng mai thay, các bác cho hỏi thay thế đi có đảm bảo ko?...

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Hi các bác,Tình hình là em xe Escape 2004 V6 số tự động của em bị nằm đường do bộ phận sạc điện bị hỏng (đèn ắc quy táp lô báo sáng). Nếu thay hàng second hand thi chỉ 4,5T thôi còn thay hàng mới thì 11T lận. Em đang lăn tăn không biết thế nào. Bác nào có kinh nghiệm tư vấn giúp.Em xin đa tạ.</div><!––>

Chia sẻ, trao đổi tất tần tật những kiến thức, chủ đề mà bạn quan tâm nhưng không biết rõ nó thuộc lĩnh vực gì.

Kiến thức chung

<div class="text">Hi các bác,Tình hình là em xe Escape 2004 V6 số tự động của em bị nằm đường do bộ phận sạc điện bị hỏng (đèn ắc quy táp lô báo sáng). Nếu thay hàng second hand thi chỉ 4,5T...</div>

Bộ sạc điện của xe hơi bị hỏng, nên mua mới hay secondhand?

Hi bác, tôi cũng xin được chút kinh nghiệm cỏn con cho bác và mọi người như sau nhé:1. Khi mua xe: Hiện tại có 3 nguồn để mua 1 chiếc xe hơi tại VN bao gồm xe mới do các cty LD tại VN bán, xe nhập khẩu (mới và cũ), xe cũ có trên thị trường. Em chỉ xin đề cập đến xe mới do các LD lắp ráp bán tại VN do đây vẫn là nguồn cung cấp xe hơi lớn nhất trên thị trường.Giá xe: Các cty LD thường bán xe qua hệ thống đại lý, trừ các trường hợp mua số lượng lớn phục vụ kinh doanh. Các công ty duy trì chính sách giá công bố và giá bán cho đại lý bao gồm chiết khấu. Hiện tại giá công bố của nhiều cty khác xa so với giá bán cho đại lý. Điều này khách hàng mua xe đều biết và bằng nhiều cách đòi đại lý giảm giá, Câu chuyện là ở chỗ: giảm đến mức nào? Các cty có mức giá xuất xưởng giao cho đại lý với mức thấp hơn giá công bố nhiều và nhiều người lầm tưởng khi mua được xe với mức giá gần mức này là đã rất hồ hởi (VD Mazda Premacy hiện có giá công bố là 32.050$ nhưng giá giao đại lý là 24.400$). Thực tế, giá xuất xưởng của các cty còn bao gồm mức chiết khấu từ 7-11% cho đại lý cộng thêm các khoản thưởng vượt doanh số rất lớn. Như vậy đại lý hoàn toàn có thể bán xe với mức giá thấp hơn giá xuất xưởng tới mức trừ hết hoa hồng để đạt được mức doanh số cam kết với hãng.Đòi các khoản khuyến mại kèm theo: các cty thường xuyên có các chương trình khuyến mại dành cho khách hàng mua xe. Có thể đó là phụ tùng lắp thêm không tính tiền, tiền bảo hiểm, thuế trước bạ, phí đăng ký, lãi suất ngân hàng (mua trả góp), etc... các bác phải tìm hiểu và đòi cho đủ. Đại lý có thể kiếm lời thêm bằng cách dấu các khuyến mại này đi. (VD: hiện tại Vinastar đang khuyến mại thuế trước bạ, 3 năm phí bảo hiểm TNDS và thân xe + phiếu dịch vụ và phụ tùng trị giá 5M VND)2. Thu xếp tài chính cho việc mua xe: Không phải ai cũng chuẩn bị đủ tiền để trả một lần cho chiếc xe hoặc người mua có thể có đủ tiền nhưng còn dùng cho việc khác nên vay ngân hàng khi mua xe là giải pháp đáng quan tâm. Sau khi thỏa thuận về giá xe các bác có thể tìm hiểu và so sánh vay vốn ngân hàng thế chấp bằng xe (theo em là chúng ta nên tách việc đàm phán giá xe khỏi việc vay vốn ngân hàng - một số đại lý có thể lo trọn gói việc này nhưng kết quả là bao giờ khách hàng cũng bị tốn tiền nhiều hơn). Ngoài ra khi làm việc với ngân hàng cũng nên thoả thuận về các ràng buộc khác, ví dụ như buộc phải mua bảo hiểm vật chất ở chỗ ngân hàng chỉ định với mức phí cao.3. Đăng ký xe: Phần này là vận dụng hợp pháp qui định của Nhà nước. Tuy vẫn có một số ý kiến băn khoăn nhưng thực tế em thấy rất dễ thực hiện và không có phiền toái gì (như xe nhà em). Bí quyết ở chỗ: bác sẽ đăng ký xe dưới tên công ty có chức năng kinh doanh vận tải, tốt nhất là công ty TNHH của gia đình hoặc nhờ người thân nào đó. Lợi ích thu được là: được khấu trừ thuế VAT = 10% giá xe, thuế trước bạ xe ở mức thấp (VD: cho xe 7 chỗ là 2% so với 5% thông thường), tiền phí biển xe ở mức thấp (150k so với 2M VND), tiền mua xăng được khấu trừ VAT 5% (coi như bác tự giảm giá xăng cho mình mà không cần BTC), chi phí khác như bảo hiểm, phụ tùng, etc đều được giảm theo phương thức này. Giấy đăng ký xe của loại này không khác gì bình thường nên khi sử dụng không hề bị gây khó dễ nếu không có bằng B2.4. Mua bảo hiểm: Với tình trạng giao thông hiện nay ở VN thì các bác nên mua cả 2 loại bảo hiểm là: bảo hiểm trách nhiệm dân sự (bắt buộc) và bảo hiểm vật chất xe. Các bác trong Nam hay gọi là bảo hiểm 2 chiều. Bảo hiểm TNDS phí thấp không có gì để bàn nhưng bảo hiểm vật chất xe theo mức thông thường là 1.5% giá trị xe. Mức phí này có thể thương lượng được tới mức thấp hơn nhiều, khoảng 1.2% thôi.Nếu thực hiện đầy đủ như trên các bác sẽ tiết kiệm được khá tiền dành cho độ xe và dắt em nó ra trình diện đồng bọn đấy.

Hi bác, tôi cũng xin được chút kinh nghiệm cỏn con cho bác và mọi người như sau nhé:1. Khi mua xe: Hiện tại có 3 nguồn để mua 1 chiếc xe hơi tại VN bao gồm xe mới do các cty...

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Với giá tiền trung bình từ 25.000 USD trở lên, việc mua một chiếc xe hơi hiện tại vẫn là khoản chi lớn ở với phần đông người Việt mình. Để có được đủ số tiền mua 1 chiếc xe hơi không đơn giản, thường là do bán 1 phần tài sản khác hoặc tích luỹ thời gian dài. Vậy làm thế nào để tiêu số tiền khó kiếm này một cách tiết kiệm và thông minh nhất? Xin các bác chia sẻ 1 ít kinh nghiệm cho em với ạ.</div><!––>

Kinh doanh bằng những ý tưởng đổi mới sáng tạo. Và trên nền tảng công nghệ, start up mang đến những sản phẩm, dịch vụ tiện ích hơn, cải tiến hơn cho thị trường. Hỏi đáp, chia sẻ kinh nghiệm, câu chuyện liên quan tới khởi nghiệp và kinh doanh.

Kinh doanh và Khởi nghiệp

<div class="text">Với giá tiền trung bình từ 25.000 USD trở lên, việc mua một chiếc xe hơi hiện tại vẫn là khoản chi lớn ở với phần đông người Việt mình. Để có được đủ số tiền mua 1 chiếc xe...</div>

Làm thế nào để mua xe hơi tiết kiệm và thông minh nhất?

Trí tuệ nhân tạo, AI, một cụm từ vừa gần gũi vừa xa lạ đối với chúng ta. Gần gũi bởi vì thế giới đang phát sốt với những công nghệ được dán nhãn AI. Xa lạ bởi vì một AI thực thụ vẫn còn nằm ngoài tầm với của chúng ta. Nói đến AI, mỗi người sẽ liên tưởng đến một hình ảnh khác nhau. Bạn có để ý rằng vài thập niên gần đây có một sự thay đổi về diện mạo của AI trong các bộ phim quốc tế. Trước đây, các nhà sản xuất phim thường xuyên đưa hình ảnh robot vào phim (như Terminator), nhằm gieo vào đầu người xem suy nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo là một phương thức nhân bản con người bằng máy móc. Tuy nhiên, trong những bộ phim gần hơn về đề tài này, ví dụ như Transcendence do Johny Depp vào vai chính, ta không thấy hình ảnh của một con robot nào cả. Thay vào đó là một bộ não điện toán khổng lồ chỉ huy hàng vạn con Nanobot, được gọi là Singularity. Tất nhiên cả hai hình ảnh đều là hư cấu và giả tưởng, nhưng sự thay đổi như vậy cũng một phần nào phản ánh sự thay đổi ý niệm của con người về AI. AI bây giờ được xem như vô hình vô dạng, hay nói cách khác có thể mang bất cứ hình dạng nào. Vì nói về AI là nói về một bộ não, chứ không phải nói về một cơ thể.Trong giới hàn lâm, theo hiểu biết chung, AI là một ngành khoa học được sinh ra với mục đích làm cho máy tính có được trí thông minh. Mục tiêu này vẫn khá mơ hồ vì không phải ai cũng đồng ý với một định nghĩa thống nhất về trí thông minh. Thế nên các nhà khoa học phải định nghĩa một số mục tiêu cụ thể hơn, một trong số đó là việc làm cho máy tính lừa được Turing Test. Turing Test được tạo ra bởi Alan Turing (1912-1954), người được xem là cha đẻ của ngành khoa học máy tính hiện đại, nhằm phân biệt xem người đối diện có phải là người hay không. 1AI thể hiện một mục tiêu của con người. Machine learning là một phương tiện được kỳ vọng sẽ giúp con người đạt được mục tiêu đó. Và thực tế thì machine learning đã mang nhân loại đi rất xa trên quãng đường chinh phục AI. Nhưng vẫn còn một quãng đường xa hơn rất nhiều cần phải đi. Machine learning và AI có mối quan hệ chặt chẽ với nhau nhưng không hẳn là trùng khớp vì một bên là mục tiêu (AI), một bên là phương tiện (machine learning). Chinh phục AI mặc dù vẫn là mục đích tối thượng của machine learning, nhưng hiện tại machine learning tập trung vào những mục tiêu ngắn hạn hơn như:- Làm cho máy tính có những khả năng nhận thức cơ bản của con người như nghe, nhìn, hiểu được ngôn ngữ, giải toán, lập trình,...- Hỗ trợ con người trong việc xử lý một khối lượng thông tin khổng lồ mà chúng ta phải đối mặt hàng ngày, hay còn gọi là Big Data.

Trí tuệ nhân tạo, AI, một cụm từ vừa gần gũi vừa xa lạ đối với chúng ta. Gần gũi bởi vì thế giới đang phát sốt với những công nghệ được dán nhãn AI. Xa lạ bởi vì một AI thực...

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Các anh chị xin giải đáp giúp em mối quan hệ giữa machine learning với AI là gì? Theo em hiểu machine learning là tập con của AI đúng hay sai ạ?</div><!––>

Là trí thông minh được vận hành bởi máy móc và phần mềm, một nhánh của ngành khoa học máy tính, do con người lập trình để máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.

Trí tuệ nhân tạo

<div class="text">Các anh chị xin giải đáp giúp em mối quan hệ giữa machine learning với AI là gì? Theo em hiểu machine learning là tập con của AI đúng hay sai ạ?</div>

Mối quan hệ của Machine learning với AI (Trí tuệ nhân tạo) là gì?

Dĩ nhiên là không. Tôi nghĩ cách đây 10 năm thì điều này là đúng. Machine Learning là lĩnh vực rất mới và những ai hiểu về nó đều cố gắng đi đầu để áp dụng nó vào trong các doanh nghiệp. Nhưng ngày nay, tôi gặp rất nhiều bạn trẻ, những người có hiểu biết vững chắc về những khái niệm cơ bản và có thể làm việc với chất lượng rất tốt.  Ngược lại, với kiến thức nâng cao về khoa học máy tính, nếu bạn muốn sáng chế ra các giải thuật mới – như tạo ra các thuật toán PageRank mới – thì bằng tiến sĩ sẽ giúp bạn khai phá lĩnh vực này và bạn sẽ có nhiều thời gian cũng như sự tự do trong việc phát minh ra những tri thức mới có tiềm năng mang lại những cuộc cách mạng sau này.

Dĩ nhiên là không. Tôi nghĩ cách đây 10 năm thì điều này là đúng. Machine Learning là lĩnh vực rất mới và những ai hiểu về nó đều cố gắng đi đầu để áp dụng nó vào trong các...

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Làm việc trong lĩnh vực machine learning có cần bằng tiến sĩ không ạ?</div><!––>

<div class="text">Làm việc trong lĩnh vực machine learning có cần bằng tiến sĩ không ạ?</div>

Có cần bằng tiến sĩ để có thể làm việc trong lĩnh vực Machine Learning?

Theo mình biết, hai methods của Machine Learning được chấp nhận rộng rãi chính là supervised learning (học có giám sát) và unsupervised learning (học không giám sát) nhưng cũng có những methods khác như semisupervised learning (học bán giám sát), reinforcement learning (học tăng cường) Dưới đây là khái niệm chung về 2 phương pháp phổ biến nhất nhé:&nbsp; Supervised Learning (SL) là một kĩ thuật học máy để học tập từ tập dữ liệu được gán nhãn cho trước. Tập dữ liệu cho trước sẽ chứa nhiều bộ dữ liệu. Mỗi bộ dữ liệu có cấu trúc theo cặp {x, y} với x được xem là dữ liệu thô (raw data) và y là nhãn của dữ liệu đó. Nhiệm vụ của SL là dự đoán đầu ra mong muốn dựa vào giá trị đầu vào. Dễ nhận ra, học có GIÁM SÁT tức là máy học dựa vào sự trợ giúp của con người, hay nói cách khác con người dạy cho máy học và giá trị đầu ra mong muốn được định trước bởi con người. Tập dữ liệu huấn luyện hoàn toàn được gán nhãn dựa vào con người. Tập càng nhỏ thì máy tính học càng ít. SL cũng được áp dụng cho 2 nhóm bài toán chính là bài toán dự đoán (regression problem) và bài toán phân lớp (classification problem). Kỹ thuật SL thực chất là để xây dựng một hàm có thể xuất ra giá trị đầu ra tương ứng với tập dữ liệu. Ta gọi hàm này là hàm h(x) và mong muốn hàm này xuất ra đúng giá trị y với một hoặc nhiều tập dữ liệu mới khác với dữ liệu được học. Hàm h(x) cần các loại tham số học khác nhau tùy thuộc với nhiều bài toán khác nhau. Việc học từ tập dữ liệu (training) cũng chính là tìm ra bộ tham số học cho hàm h(x).&nbsp;&nbsp;Unsupervised learning (UL) là một kĩ thuật của máy học nhằm tìm ra một mô hình hay cấu trúc bị ẩn bơi tập dữ liệu KHÔNG được gán nhãn cho trước. UL khác với SL là không thể xác định trước output từ tập dữ liệu huấn luyện được. Tùy thuộc vào tập huấn luyện kết quả output sẽ khác nhau. Trái ngược với SL, tập dữ liệu huấn luyện của UL không do con người gán nhãn, máy tính sẽ phải tự học hoàn toàn. Có thể nói, học KHÔNG GIÁM SÁT thì giá trị đầu ra sẽ phụ thuộc vào thuật toán UL.&nbsp;

Theo mình biết, hai methods của Machine Learning được chấp nhận rộng rãi chính là supervised learning (học có giám sát) và unsupervised learning (học không giám sát) nhưng...

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Xin hỏi về các method của machine learning và khái niệm cụ thể cho các phương pháp này. Thanks!</div><!––>

<div class="text">Xin hỏi về các method của machine learning và khái niệm cụ thể cho các phương pháp này. Thanks!</div>

Machine learning có những phương pháp nào?

Hầu hết mọi ngành công nghiệp đang làm việc với hàm lượng lớn dữ liệu đều cần sử dụng công nghệ Machine Learning bạn ạ. Những insights từ nguồn dữ liệu này – chủ yếu dạng realtime – sẽ giúp các tổ chức vận hành hiệu quả hơn hoặc tạo được lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ. Một số ngành sau đang ứng dụng ML:Các dịch vụ tài chínhNgân hàng và những doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực tài chính sử dụng công nghệ Machine Learning với 2 mục đích chính: xác định insights trong dữ liệu và ngăn chặn lừa đảo. Insights sẽ biết được các cơ hội đầu tư hoặc thông báo đến nhà đầu tư thời điểm giao dịch hợp lý. Data mining cũng có thể tìm được những khách hàng đang có hồ sơ rủi ro cao hoặc sử dụng giám sát mạng để chỉ rõ những tín hiệu lừa đảo.Chính phủCác tổ chức chính phủ hoạt động về an ninh cộng đồng hoặc tiện ích xã hội sở hữu rất nhiều nguồn dữ liệu có thể khai thác insights. Ví dụ, khi phân tích dữ liệu cảm biến, chính phủ sẽ tăng mức độ hiệu quả của dịch vụ và tiết kiệm chi phí. Machine Learning còn hỗ trợ phát hiện gian lận và giảm thiểu khả năng trộm cắp danh tính.Chăm sóc sức khỏeMachine Learning là 1 xu hướng phát triển nhanh chóng trong ngành chăm sóc sức khỏe, nhờ vào sự ra đời của các thiết bị và máy cảm ứng đeo được sử dụng dữ liệu để đánh giá tình hình sức khỏe của bệnh nhân trong thời gian thực (real-time). Công nghệ Machine Learning còn giúp các chuyên gia y tế xác định những xu hướng hoặc tín hiệu để cải thiện khả năng điều trị, chẩn đoán bệnh.Marketing và salesDựa trên hành vi mua hàng trước đây, các trang web sử dụng Machine Learning phân tích lịch sử mua hàng, từ đó giới thiệu những vật dụng mà bạn có thể sẽ quan tâm và yêu thích. Khả năng tiếp nhận dữ liệu, phân tích và sử dụng những dữ liệu đó để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm (hoặc thực hiện chiến dịch Marketing) chính là tương tai của ngành bán lẻ.Dầu khíTìm kiếm những nguồn nguyên liệu mới. Phân tích các mỏ dầu dưới đất. Dự đoán tình trạng thất bại của bộ cảm biến lọc dầu. Sắp xếp các kênh phân phối để đạt hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Có thể nói, số lượng các trường hợp sử dụng Machine Learning trong ngành công nghiệp này cực kì lớn và vẫn ngày càng mở rộng.Vận tảiPhân tích dữ liệu để xác định patterns &amp; các xu hướng là trọng tâm trong ngành vận tải vì đây là ngành phụ thuộc vào khả năng tận dụng hiệu quả trên mỗi tuyến đường và dự đoán các vấn đề tiềm tàng để gia tăng lợi nhuận. Các chức năng phân tích dữ liệu và modeling của Machine Learning đóng vai trò quan trọng với các doanh nghiệp vận chuyện, vận tải công cộng và các tổ chức vận chuyển khác.

Hầu hết mọi ngành công nghiệp đang làm việc với hàm lượng lớn dữ liệu đều cần sử dụng công nghệ Machine Learning bạn ạ. Những insights từ nguồn dữ liệu này – chủ yếu dạng...

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Em muốn hỏi về các đối tượng đang sử dụng machine learning, hay nói đúng hơn là machine learning đang được ứng dụng trong những lĩnh vực nào? Em cảm ơn ạ.</div><!––>

<div class="text">Em muốn hỏi về các đối tượng đang sử dụng machine learning, hay nói đúng hơn là machine learning đang được ứng dụng trong những lĩnh vực nào? Em cảm ơn ạ.</div>

Những đối tượng nào đang sử dụng Machine learning?

Theo tôi, hệ thống machine learning được đánh giá là tốt khi hệ thống có đủ những tiêu chí sau đây:-Khả năng chuẩn bị dữ liệu- Thuật toán – căn bản &amp; nâng cao- Quy trình tự động và quy trình lặp lại- Khả năng scale- Ensemble modeling

Theo tôi, hệ thống machine learning được đánh giá là tốt khi hệ thống có đủ những tiêu chí sau đây:-Khả năng chuẩn bị dữ liệu- Thuật toán – căn bản &amp; nâng cao- Quy trình tự...

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Cho mình hỏi một hệ thống machine learning được đánh giá là tốt dựa trên những tiêu chí nào?</div><!––>

<div class="text">Cho mình hỏi một hệ thống machine learning được đánh giá là tốt dựa trên những tiêu chí nào?</div>

Mai Trung Tín