<p>Công ty của mình cũng có hình thức này, được gọi là "happy talk", mình thấy rất hữu ích, tuy nhiên giờ người làm happy talk lại bận việc khác nên việc này bị lãng quên.</p>

Kỹ sư Speech Processing & Machine Learning

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text"><p>Là một nhân viên, mình có nhu cầu được chia sẻ và lắng nghe về những định hướng, nguyện vọng, vấn đề, suy nghĩ của mình với cấp trên. Tuy nhiên, đôi lúc mình lại cảm thấy ngại mở lời và bị cuốn vào công việc.</p>
<p>Mình nghĩ cố định một buổi review 1-1 khoảng 15-30' mỗi tháng xoay quanh các vấn đề trên giữa quản lý trực tiếp và nhân viên là một phương án đáng để cân nhắc, giúp 2 bên hiểu nhau hơn.</p>
<p>P/s: Đây là một văn hóa thú vị được áp dụng ở công ty cũ của mình. Bạn thấy sao về ý tướng này?</p></div><!––>

Chia sẻ, trao đổi tất tần tật những kiến thức, chủ đề mà bạn quan tâm nhưng không biết rõ nó thuộc lĩnh vực gì.

Kiến thức chung

<div class="text"><p>Là một nhân viên, mình có nhu cầu được chia sẻ và lắng nghe về những định hướng, nguyện vọng, vấn đề, suy nghĩ của mình với cấp trên. Tuy nhiên, đôi lúc mình lại cảm thấy...</p></div>

Trong công ty có nên tổ chức monthly catchup giữa leader và từng thành viên?

<p>Không sai đâu bạn. Tuy nhiên bạn nên vẽ full curve thay vì interpolation. Ngoài ra, bạn có thể xem lại cách tính scoring theo trục trặc gì không. Learning curve này hay thật.</p><p><br></p><div class="wrap-embed-link"><a class="e-link-embed" href="http://www.ritchieng.com/machinelearning-learning-curve/
" target="_blank"><div class="e-link-preview">
    <div class="e-embed-image"><img class="e-embed-image-img" src="undefined" alt=""></div>
    <div class="e-embed-info">
      <p class="e-embed-title">Learning Curve | Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision</p>
      <p class="e-embed-host">www.ritchieng.com</p>
    </div>
  </div></a></div><p><br></p>

<p>Không sai đâu bạn. Tuy nhiên bạn nên vẽ full curve thay vì interpolation. Ngoài ra, bạn có thể xem lại cách tính scoring theo trục trặc gì không. Learning curve này hay thật....</p>

Là trí thông minh được vận hành bởi máy móc và phần mềm, một nhánh của ngành khoa học máy tính, do con người lập trình để máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.

Trí tuệ nhân tạo

<p>Đây là một bài binary classification với metrics chính được đo là ROC-AUC, mình đang sử dụng khoảng 71 features trong đó đa số là numerical (chỉ có 4 features là binary,...</p>

Chẩn đoán vấn đề và gợi ý action của mô hình với learning curve như dưới?

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text"><p>Với một bài toán supervised learning, các actions có thể làm được sau khi đo correlation giữa các features là gì? Nếu biết các biến correlate với nhau thì sẽ engineer như nào để giảm noise?</p> 
<p>Tương tự như vậy, sau khi đo một cách tương đối feature importances sử dụng XGBoost, bạn thường có những actions gì bên cạnh việc loại bỏ các feature có feature importance = 0? Bạn đã bao giờ loại bỏ feature nhưng tăng classification accuracy chưa?</p></div><!––>

<div class="text"><p>Với một bài toán supervised learning, các actions có thể làm được sau khi đo correlation giữa các features là gì? Nếu biết các biến correlate với nhau thì sẽ engineer như...</p></div>

Đinh Văn Quý

Đinh Văn Quý

Trong công ty có nên tổ chức monthly catchup giữa leader và từng thành viên?

Chẩn đoán vấn đề và gợi ý action của mô hình với learning curve như dưới?

How to properly do feature selection in supervised learning?