1. Noron.vn
  2. Nguyễn Văn Thịnh
Avatar user Nguyễn Văn Thịnh

Nguyễn Văn Thịnh

Kỹ sư xử lý tiếng nói

Chương trình trí tuệ nhân tạo cho học sinh trung học Việt Nam.

Từ khóa: aiforstudents , offers , ai4vn , việtnamơi

Trò chuyện A.I hay những chuyện quan trọng khác

Từ khóa: ai , trí tuệ nhân tạo , triết học , yuval harari

Chia sẻ các khóa học về xử lý tiếng nói

Từ khóa: xử lý tiếng nói , tổng hợp tiếng nói , nhận dạng tiếng nói

Khóa học Machine Learning miễn phí ở VN, em không biết có liên quan nhiều đến Tổng hợp và nhận dạng tiếng nói không! Nguyễn Văn Thịnh

VEF Academy, một Dự án phi lợi nhuận, được các cựu du học sinh Việt Nam tại Hoa Kỳ theo chương trình học bổng VEF (www.vef.gov) và những người bạn tâm huyết sáng lập, cung cấp các khoá đào tạo chất lượng cao & chuyên sâu cho các kỹ sư & nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học công nghệ nhằm tạo ra 1 nguồn nhân lực chất lượng cao cho Việt Nam đáp ứng nhu cầu thị trường cạnh tranh toàn cầu. Dự án được bảo trợ bởi Đại Sứ Quán Hoa Kỳ.

Tài liệu Về Tổng hợp tiếng nói tiếng Việt

Từ khóa: tổng hợp tiếng nói , học máy , xử lý tiếng nói

Cảm ơn Thịnh, bạn có thể liệt kê một vài khóa học online về xử lý tiếng nói không

Ứng dụng của Big data trong việc xây dụng hệ thống hướng dẫn chăm sóc sức khỏe (Big Data Recommendation Approaches for Healthcare)

Từ khóa: bigdata , ứng dụng của big data , chăm sóc sức khỏe , knn

Chào a ạ. Em đang là sv và muốn theo tìm hiểu về xử lý dữ liệu, big data. A cho em hỏi mảng này có cần nhiều kiến thức về ML ko ạ? Và thực tế thì chúng ta cần những kĩ năng gì?


Một số nguồn tham khảo miễn phí về Deep Learning (DL) và Machine Learning (ML) (Phần 2-1) Online Courses (Tiếng Anh)

😍😍😍😍

Một số nguồn tham khảo miễn phí về Deep Learning (DL) và Machine Learning (ML) (Phần 1)

Từ khóa: deep learning , machine learning , học máy
<3 cảm ơn a

Advantage of CNN and RNN?

Lợi ích của việc kết hợp giữa CNN và RNN là gì ? Mình thấy trong xử lý video hay dùng kiểu kết hợp này.

Từ khóa: ai

Bài viết này là một ý tưởng trong xử dụng CNN1D và RNN. CNN1D cũng giống tương tự dạng CNN2D, network được xử dụng nhiều trong xử lý ảnh. Ý tưởng CNN1D là trượt dài các đoạn trên mẫu 1D. Việc kết hợp CNN1D và RNN thường dùng trong xử lý các input có cấu trúc dài, ví dụ như dịch một câu dài. Ý tưởng, dùng để chia nhỏ các mẫu dữ liệu dài, và dùng RNN để xử lý các cấu trúc nhỏ hơn. Một nhược điểm của việc áp dụng CNN+RNN là khá nhạy cảm với mẫu có thứ tự vì chỉ trượt dài trên mẫu với một strike cố định. Một cách khác có thể hiểu về CNN giống như xử dụng n-grams trong word2vect.

Cách xây dựng một Mô hình Học máy (Machine Learning Model)?

Từ khóa: ai , machine learning

Extremly to understand. Thanks.

Học máy (Machine Learning) & Ứng dụng?

Từ khóa: ai , machine learning