<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text"><p>Cảm ơn câu hỏi của em.</p><p>Trở thành full-stack data scientist cũng là mục tiêu phấn đấu của bất cứ ai muốn theo đuổi lĩnh vực data science (DS). Vì khi có khả năng làm fullstack của dự án DS, có thể làm việc remote, nhận các dự án về làm.</p><p>Tuy nhiên không phải ai cũng có khả năng trở thành fullstack DS mà đầy đủ các skill như:&nbsp;</p><p>1. Domain Knowledge (có kiến thức sâu về chuyên môn lĩnh vực ứng dụng DS như business, finance, marketing, hay y tế, ...)&nbsp;</p><p>2. Problem Solving: khả năng có thể hiểu bài toán nghiệp vụ, chuyển đổi sang bài toán data science để giải quyết</p><p>2. Data Engineering</p><p>3. Data Analytics</p><p>4. Data Modeling</p><p>5. Production (triển khai tự động lên production):&nbsp; skill của Data engineer hoặc Backend Dev</p><p>6. Communication: khả năng giao tiếp, truyền tải kết quả của dự án để đội non-technical cũng có thể hiểu.</p><p>Nếu DS không thể thành thạo tất cả các skill, thì cũng cần biết để có thể kết hợp với các bạn khác trong team để hoàn thành tốt dự án. Và điều chị thấy thử thách nhất đối với các dự án ứng dụng DS vào thực tế là phần hiểu và phân tích giải quyết các vấn đề thực tế, chuyển đổi sang bài toán DS, ngoài ra phần chứng minh giá trị thực tế mà kết quả dự án DS đem lại (ví dụ nhiều dự án thực tế không thể chứng minh giá trị đem lại bằng backtesting, buộc phải thuyết phục được khách hàng hoặc manager tin tưởng và chấp nhận chạy thực tế - có thể A/B testing, ...).&nbsp;</p><p>Mỗi dự án DS cũng sẽ có những khó khăn khác nhau. Lúc nào có cơ hội chị sẽ chia sẻ các case study từ các bài học thực tế :)</p></div><!––>

Head of User Profile & Data Mining

<div class="text"><p>Cảm ơn câu hỏi của em.</p><p>Trở thành full-stack data scientist cũng là mục tiêu phấn đấu của bất cứ ai muốn theo đuổi lĩnh vực data science (DS). Vì khi có khả năng làm fullstack...</p></div>

<div class="content-editable"><div class="parse-text content-editable text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Dear c Yến, em có cơ hội được nghe c chia sẻ trong workshop AI Powered Marketing hôm t6 vừa rồi, và được biết xu hướng nghề DS sẽ cân nhiều những data scientist full stack. Hiện công việc của e là ML engineer, đã sử dụng SQL, Python và các package ML liên quan, cloud services nhiều. Vậy em cần hoc thêm gì để trở thành 1 full stack Data Scientist. Cảm ơn chị nhiều ạ</p></div></div>

Comedian

Ứng dụng, phát minh mới nhất có tính thực tiễn, đi trước thời đại với hàm lượng tri thức, kiến thức và khoa học cao. Ngành kỹ thuật sử dụng máy tính và phần mềm máy tính để chuyển đổi, lưu trữ, bảo vệ, xử lý, truyền tải và thu thập thông tin. Lĩnh vực chính của công nghệ thông tin bao gồm quá trình tiếp thu, xử lý, lưu trữ và phổ biến hóa âm thanh, phim ảnh, văn bản và thông tin số bởi các vi điện tử dựa trên sự kết hợp giữa máy tính và truyền thông.

Ứng dụng, phát minh mới nhất có tính thực tiễn, đi trước thời đại với hàm lượng tri thức, kiến thức và khoa học cao.

Công nghệ thông tin

Hướng nghiệp, nơi giúp bạn Hiểu nghề - Tìm việc.

Thấu hiểu nghành nghề: Cung cấp thông tin, kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về tất cả các ngành/ nghề:
- Nền tảng kiến thức làm nghề
- Lộ trình thăng tiến, mức lương cho từng ngành nghề
- Cơ hội của từng ngành nghề trong tương lai
- Khó khăn và thách thức nào bạn phải đối mặt
- Kỹ năng cần thiết cho từng ngành nghề

Cơ hội nghề nghiệp:

Giới thiệu, cập nhật những thông tin tuyển dụng uy tín, mở ra cơ hội việc làm trong nhiều lĩnh vực.
Cách xây dựng CV/ Resume được lòng nhà tuyển dụng
Mẹo và kỹ năng giúp bạn phỏng vấn thành công từ những người đi trước.

Tất cả sẽ được giải-đáp tại chuyên mục Hướng nghiệp của Noron. 


Hướng nghiệp

Chia sẻ và thảo luận về các thông tin, vấn đề xoay quanh một số ngành nghề phổ biến hiện nay.

Thấu Ngành Hiểu Nghề

<div><div class="text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Dear c Yến, em có cơ hội được nghe c chia sẻ trong workshop AI Powered Marketing hôm t6 vừa rồi, và được biết xu hướng nghề DS sẽ cân nhiều những data scientist full stack....</p></div></div>

Một full stack Data Scientist cần những gì?

Thảo luận, học tập và chia sẻ kinh nghiệm rèn luyện các kỹ năng mềm giúp bạn  nhìn sâu cuộc sống, phát triển bản thân và hoàn thành công việc với hiệu suất cao hơn.

Kỹ năng mềm

<p>Đã bao giờ bạn rơi vào tình huống một cuộc trò chuyện tự dưng đi vào bế tắc, dường như chẳng còn nội dung gì đáng nói và não bạn như chợt đông đá? Trừ khi hai bạn là người...</p>

Làm sao nói dài, nói dai nhưng không nói dại ?

<p>Hồi chị còn là sinh viên chị thay vì chọn cách đi networking ở những chỗ public; chị thường chọn những chủ đề/ speaker chị follow để đi những event/workshop đó. Sau đó chị sẽ tìm cách có được email/số điện thoại của họ để chị có thể trao đổi (bằng một email hoặc một cuộc hẹn cafe để chị có thể học hỏi thêm). Và thật tình cờ, cách để chị networking với các speaker / anh/ chị đi trước hồi đó, chị luôn sử dụng Câu Hỏi. Hồi đó chưa có những sản phẩm như Noron, Internet chưa phát triển nên cách duy nhất kết nối với các Anh/chị đi trước là qua email/ tin nhắn và cố gắng thân thiết rồi thì hẹn đi cafe hoặc tham gia event của các anh chị đó.</p><p>Chị thừa nhận chị là một người rất thích hỏi &amp; học bằng cách hỏi thông qua các network của mình (chị học qua học hỏi nhiều hơn là đọc sách) Tất nhiên là để có thể hỏi đc thì là một quá trình tìm kiếm thông tin, tìm hiểu để đưa ra được một câu hỏi thông minh/ câu hỏi mà diễn giả muốn trả lời. Sau đó , khi có được network với các Anh/Chị thì chị sẽ thi thoảng warm-up bằng việc hỏi han/ chúc trong những ngày lễ (nhưng phải tinh tế, chân thành, tránh làm phiền). Thường thì sau đó các mối quan hệ từ networking, công việc của chị đều trở thành những mối quan hệ rất sâu săc, gắn kết và học hỏi rất tốt.</p><p>Còn một kinh nghiệm khác nữa về networking của chị nữa đó là hồi đó chị hay đứng ra tổ chức mấy cái event, workshop cho sinh viên. (chị cũng mê sự kiện), chị tự lên chương trình rồi mời các Anh/Chị về giao lưu với CLB, sinh viên trong khoa/ trường. Từ đó, trong quá trình giao tiếp để chuẩn bị nội dung cho chương trình, chị đã build được một network kha khá (cả bao gồm các Nhà tuyển dụng &amp; các công ty tuyển dụng).</p>

Product Manager

<p>Hồi chị còn là sinh viên chị thay vì chọn cách đi networking ở những chỗ public; chị thường chọn những chủ đề/ speaker chị follow để đi những event/workshop đó. Sau đó chị...</p>

Là nơi dành cho bạn để chia sẻ, bày tỏ, trao đổi về những điều thú vị, văn hoá, quan điểm, thói quen hay mẹo để sống khoẻ, sống chất.

Phong cách sống

<p>Cá nhân tôi không có thù hận hay trải nghiệm xấu với những sự kiện networking. Giá mà nó xấu thì còn đáng nhớ, chứ những trải nghiệm của tôi về “sự kiện networking” truyền...</p>

Hoàng Sơn

Telling jokes and writing stuff

Một full stack Data Scientist cần những gì?

Làm sao nói dài, nói dai nhưng không nói dại ?

Để phát triển sự nghiệp, ngưng đến sự kiện networking?