<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">:))&nbsp;<p><ul><li>Nếu là 1 sinh viên CNTT thì hãy học tốt cấu trúc dữ liệu giải thuật, xây dựng DB, mọi vấn đề hiện vẫn chỉ là xoay quanh các giải thuật cơ bản (còn truyền thông chỉ đang đánh bóng các giải thuật từ chục năm trước lên cái vỏ AI hay gì gì đó).<br></li><li>Nếu là 1 sv kinh tế thì nên tiếp tục chuyên ngành của mình </li><li>Nếu đã có tuổi và theo CNTT thì nên tìm hiểu các khoá ML trên coursera, udacity, andrew Ng. </li><li>Nếu đã có tuổi và ko theo CNTT (cùng các ngoại lệ khác) thì nên xem báo đài thôi ;) </li></ul><p>--&nbsp;</p><ul><li>ps: mình đã làm hơn 3 năm rồi, từ cơ bản đến triển khai những thứ hàn lâm chỉ ở trong phòng Lab. Đau đầu với những thứ phải tự mò mẫm, vì có những vấn đề chưa ai từng làm. Đôi khi cũng chạnh lòng khi thấy mấy đứa bạn fullstack đi làm tối về được đi chơi với gấu, còn mình thì chẳng được nghỉ ngơi lúc nào. Lương lậu thì cũng ko hơn (có khi còn ko bằng full-stack) đâu. Nhất là các bạn trẻ ;) hãy Tỉnh Táo. &nbsp;</li></ul></p></div><!––>

<div class="text">:)) <ul><li>Nếu là 1 sinh viên CNTT thì hãy học tốt cấu trúc dữ liệu giải thuật, xây dựng DB, mọi vấn đề hiện vẫn chỉ là xoay quanh các giải thuật cơ bản (còn truyền thông chỉ đang...</li></ul></div>

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Nếu lựa chọn theo đuổi ngành nghề phân tích dữ liệu, liệu cơ hội có rộng mở, thị trường lao động có đón nhận hay không?</div><!––>

Hướng nghiệp, định hướng nghề nghiệp: Nhu cầu công việc, nghề nghiệp. Giúp các bạn trẻ có một cái nhìn tổng quan về những ngành nghề khác nhau. Là nơi chia sẻ chuyện nghề nghiệp và các cơ hội việc làm.

Hướng nghiệp

<div class="parse-text content-editable text">
  Nếu lựa chọn theo đuổi ngành nghề phân tích dữ liệu, liệu cơ hội có rộng mở, thị trường lao động có đón nhận hay không? 
</div>

nguyenphuong.cnbt