<div class="content-editable"><div class="parse-text content-editable text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Mình rất đồng ý với câu trả lời của bạn Đạt. Mình chỉ muốn bổ sung thêm là hiện nay do việc giao thương, trao đổi, di dân diễn ra nhanh chóng nên ngoài các phương ngữ chính bắc, trung, nam còn xuất hiện các "siêu phương ngữ" do việc trộn các phương ngữ khác nhau. Ví dụ người miền bắc làm việc sinh sống ở miền nam lâu năm sẽ có giọng nói lai giữa bắc và nam. </p></div><div class="parse-text content-editable text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Bọn mình làm về các hệ thống tổng hợp tiếng nói (text to speech) thì với mỗi một phương ngữ khác nhau, bọn mình sẽ sử dụng 1 từ điển phát âm (chuyển từ âm tiết sang âm vị) riêng. Do đó các giọng tổng hợp sẽ được tối ưu cho từng phương ngữ. Bạn có thể qua https://viettelgroup.ai/service/tts để trải nghiệm.</p></div></div>

<div><div class="text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Mình rất đồng ý với câu trả lời của bạn Đạt. Mình chỉ muốn bổ sung thêm là hiện nay do việc giao thương, trao đổi, di dân diễn ra nhanh chóng nên ngoài các phương ngữ chính...</p></div></div>

<div class="content-editable"><div class="parse-text content-editable text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Mình đang tìm hiểu về vấn đề biến thể trong hệ thống âm chính tiếng việt thể hiện ở phương ngữ bắc trung nam.</p></div><div class="parse-text content-editable text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Mọi người giúp mình nhé.</p></div></div>

Tổng hợp tất cả những gì liên quan đến con người, các nhóm, cộng đồng người đến sự tồn tại, phát triển của con người trong một hoàn cảnh xã hội nhất định, tác động đến lợi ích của một cộng đồng. Nội dung liên quan đến các chủ đề văn hóa, giáo dục, ngôn ngữ, lịch sử và luật pháp.

Xã hội

<div><div class="text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Mình đang tìm hiểu về vấn đề biến thể trong hệ thống âm chính tiếng việt thể hiện ở phương ngữ bắc trung nam.</p></div><div class="text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Mọi người giúp mình nhé.</p></div></div>

Biến thể hệ thống âm chính tiếng việt thể hiện ở phương ngữ bắc trung nam?

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text"><p>Bạn có thể tham khảo 1 địa chỉ khá uy tín ở Hà Nội:</p><p>---------------------------------------</p><p>Khoa CNTT-Đại học Thủy Lợi tuyển sinh đào tạo Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin đợt  1 năm 2019 (thi tháng 6/2019)<br><br>Thời gian đào tạo: 1.5 năm (Kỳ 1,2 học; Kỳ 3 làm Luận văn)<br><br> Môn thi tuyển: Ngoại ngữ, Toán rời rạc, Tin học cơ sở<br><br> Đặc biệt, kế hoạch học tập được thiết kế rất linh hoạt phù hợp với những người đang công tác và làm việc trong các cơ quan, tổ chức, trường học, công ty,... tại Hà Nội và các tỉnh thành khác. Thời gian học thứ 7 và chủ nhật.<br><br> Chi tiết xem thêm Link thông báo:  </p></div><!––><div class="parse-link content-embed link"><a class="e-link-previewer" href="http://cse.tlu.edu.vn/tin-tuc-thong-bao/thong-bao-tuyen-sinh-dao-tao-trinh-do-thac-si-dot-238" target="_blank" rel="nofollow"><div class="e-embed-image"><img class="image" src="/media/image/default/default-avatar.png" /></div><div class="e-embed-info"><p class="e-embed-title">http://cse.tlu.edu.vn/tin-tuc-thong-bao/thong-bao-tuyen-sinh-dao-tao-trinh-do-thac-si-dot-238</p><p class="e-embed-host">cse.tlu.edu.vn</p></div></a></div></div><!––><div class="parse-text content-editable text"></div><!––>

<div class="text"><p>Bạn có thể tham khảo 1 địa chỉ khá uy tín ở Hà Nội:</p><p>---------------------------------------</p><p>Khoa CNTT-Đại học Thủy Lợi tuyển sinh đào tạo Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin đợt...</p></div>

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Mình là người đã đi làm khoảng 5 năm. Hiện nay có nhu cầu học tiếp Thạc Sỹ CNTT. Có điều giờ rất ngại ôn thi. Muốn hỏi các bạn xem thi TS này có khó hay không</div><!––>

Chia sẻ, trao đổi tất tần tật những kiến thức, chủ đề mà bạn quan tâm nhưng không biết rõ nó thuộc lĩnh vực gì.

Kiến thức chung

<div class="parse-text content-editable text">
  Mình là người đã đi làm khoảng 5 năm. Hiện nay có nhu cầu học tiếp Thạc Sỹ CNTT. Có điều giờ rất ngại ôn thi. Muốn hỏi các bạn xem thi TS này có khó hay không 
</div>

Thi đầu vào thạch sĩ có khó hay không?

<p>Chào em, câu hỏi của em rất hay. Đúng là language model nên dùng riêng cho từng domain một. Nếu bài toán nhận dạng của em đã biết trước domain như bài toán chăm sóc khách hàng Viettel thì mình có thể lựa chọn sẵn một model cho nó.</p><p>Còn với những bài toán domain mở ta có thể dùng một model chung. Sau vài câu mình có thể xác định được domain của cuộc nói chuyện và switch model sang đó. Việc này cũng giống như con người, nhưng con người chúng ta switch "languagle model" một cách rất "smooth" và thông minh :)</p>

<p>Chào em, câu hỏi của em rất hay. Đúng là language model nên dùng riêng cho từng domain một. Nếu bài toán nhận dạng của em đã biết trước domain như bài toán chăm sóc khách...</p>

<p>Anh cho em hỏi trong bài toán speech to text thì mình cần sử dụng một hay nhiều language model? Nếu có nhiều language model thì làm sao mình biết khi nào dùng model nào, nên đặt độ ưu tiên của các model đó ra sao?</p><p>Em cám ơn.</p>

Language model?

<p>Chào em,</p><p>Vấn đề quan tâm của em thực ra đã được các chuyên gia xử lý tiếng nói giải quyết. Cách đây vài năm nhóm tiếng nói bọn anh bên Singapore đã demo chuyển từ giọng đọc sang giọng hát (singing voice). Em cứ việc đọc theo lời bài hát, và máy sẽ chuyển giọng đọc của em sang giọng hát. Demo được rất nhiều người quan tâm. Em tham khảo thêm tại:</p><div class="wrap-embed-link"><a class="e-link-embed" href="https://www.researchgate.net/publication/277009059_I2R_speech2singing_perfects_everyone's_singing" target="_blank"><div class="e-link-preview">
    <div class="e-embed-image"><img class="e-embed-image-img" src="https://i1.rgstatic.net/publication/277009059_I2R_speech2singing_perfects_everyone's_singing/links/555dd5b008ae86c06b5e5fe1/largepreview.png" alt=""></div>
    <div class="e-embed-info">
      <p class="e-embed-title">(PDF) I2R speech2singing perfects everyone's singing</p>
      <p class="e-embed-host">www.researchgate.net</p>
    </div>
  </div></a></div><p><br></p>

<p>Chào em,</p><p>Vấn đề quan tâm của em thực ra đã được các chuyên gia xử lý tiếng nói giải quyết. Cách đây vài năm nhóm tiếng nói bọn anh bên Singapore đã demo chuyển từ giọng đọc...</p>

<p>Anh Hải có thể cho biết kỹ thuật Tổng hợp tiếng nói có thể được phát triển xa hơn nữa và ứng dụng trong lĩnh vực âm nhạc không ạ?</p><p>Cụ thể: mình có thể sử dụng kỹ thuật Tổng hợp tiếng nói để hát một bài hát không? (Thay vì sử dụng giọng hát của mình)</p><p>Có nhiều người sáng tác và viết nhạc rất giỏi, họ có hiểu biết về nhạc lý, nhưng giọng hát không hay, và cũng không có cơ hội và tgian để luyện tập trong các band nhạc có vocal (người hát chính). Vậy xin hỏi Tổng hợp tiếng nói có thể giúp họ được chăng?</p><p>Xin cảm ơn ạ!</p>

Ứng dụng của Tổng hợp tiếng nói trong ca nhạc?

<p>Chào Đại,</p><p>Nếu em đang học Khoa học máy tính thì quá thuận lợi rồi. Em đang năm 3 tức là khoảng hơn 1 năm nữa là ra trường phải không? Về tiềm năng lĩnh vực tiếng nói này, anh nghĩ là rất lớn, hiện nay cả ở Việt Nam cũng như nước ngoài, đều đang rất thiếu các chuyên gia, kỹ sư về mảng này. Trung tâm không gian mạng Viettel (VTCC) có chế độ và môi trường làm việc rất tốt mà bọn anh tuyển người cũng không hề dễ dàng. Do đó em không phải sợ 1 năm nữa ra trường mà thất nghiệp :). </p><p>Em đang học năm 3 tức em hoàn toàn có thể tham gia vào các project thực tế. Bên VTCC có bạn SV năm 2 đã join vào nhóm để thực tập rồi. Về lời khuyên học tổng quát hay học chuyên sâu, a nghĩ là một mặt e học chắc những kiến thức trên lớp vì mình vẫn chưa trang bị đủ. Một mặt e có thể học (online, bạn bè, thày cô...) hoặc xin vào thực tập ở 1 công ty như VTCC chuyên về 1 mảng nào đó: tiếng nói, ảnh, NLP,... sau một thời gian em sẽ thấy cái nào là cái em đam mê và sẵn sàng theo đuổi và mình chuyên sâu vào cái đó. </p><p>Chúc em thành công!</p>

<p>Chào Đại,</p><p>Nếu em đang học Khoa học máy tính thì quá thuận lợi rồi. Em đang năm 3 tức là khoảng hơn 1 năm nữa là ra trường phải không? Về tiềm năng lĩnh vực tiếng nói này, anh...</p>

<p>Em chào anh Hải ạ,</p><p>Em là sinh viên năm 3 Chuyên ngàng Khoa học máy tính ạ, hiện tại nếu từ bấy giờ em tập trung theo học các khóa học chuyên sâu về tổng hợp và nhận dạng tiếng nói thì khi sẵn sàng đi làm cơ hội việc làm này có còn hấp dẫn nữa không ạ? Em có nên học tổng quát hơn thay vì tập trung vào 1 công nghệ không ạ?</p><p>Em cảm ơn anh. </p>

Cơ hội cho kỹ sư tổng hợp tiếng nói?

<p>Chào em, </p><p>Về tài liệu tiếng Việt em có thể tham khảo 2 bài về nhận dạng và tổng hợp tiếng nói trên Noron này trước:</p><div class="wrap-embed-link"><a class="e-link-embed" href="https://noron.vn/post/tong-quan-ve-nhan-dang-tieng-noi-529827273102943106?ref=97249675912513823" target="_blank"><div class="e-link-preview">
    <div class="e-embed-image"><img class="e-embed-image-img" src="https://img.youtube.com/vi/2DfRbuusJZo/hqdefault.jpg" alt=""></div>
    <div class="e-embed-info">
      <p class="e-embed-title">Tổng quan về nhận dạng tiếng nói</p>
      <p class="e-embed-host">noron.vn</p>
    </div>
  </div></a></div><p><br></p><div class="wrap-embed-link"><a class="e-link-embed" href="https://noron.vn/post/tai-lieu-ve-tong-hop-tieng-noi-tieng-viet-52790291451453523?ref=97249675912513823" target="_blank"><div class="e-link-preview">
    <div class="e-embed-image"><img class="e-embed-image-img" src="https://cdn.noron.vn/2018/06/14/f5fa430b9856b60f1a13335f73160514.jpg" alt=""></div>
    <div class="e-embed-info">
      <p class="e-embed-title">Tài liệu Về Tổng hợp tiếng nói tiếng Việt</p>
      <p class="e-embed-host">noron.vn</p>
    </div>
  </div></a></div><p>Ngoài ra, em có thể tìm các luận án, luận văn, đồ án của các anh chị khóa trước. Về các khóa học online, em có thể tham khảo chia sẻ của bạn Nguyễn Văn Thịnh tại</p><div class="wrap-embed-link"><a class="e-link-embed" href="https://noron.vn/post/chia-se-cac-khoa-hoc-ve-xu-ly-tieng-noi-529827273102943113?ref=97249675912513823" target="_blank"><div class="e-link-preview">
    <div class="e-embed-image"><img class="e-embed-image-img" src="https://cdn.noron.vn/2018/06/14/f5fa430b9856b60f1a13335f73160514.jpg" alt=""></div>
    <div class="e-embed-info">
      <p class="e-embed-title">Chia sẻ các khóa học về xử lý tiếng nói</p>
      <p class="e-embed-host">noron.vn</p>
    </div>
  </div></a></div><p>Chúc em thành công!</p><p><br></p>

<p>Chào em, </p><p>Về tài liệu tiếng Việt em có thể tham khảo 2 bài về nhận dạng và tổng hợp tiếng nói trên Noron này trước:</p><p>Ngoài ra, em có thể tìm các luận án, luận văn, đồ án của...</p>

Tìm tài liệu về công nghệ Xử lý tiếng nói bằng tiếng Việt chủ yếu ở đâu ạ? Có khóa học online không anh?

<p>Hi em, câu hỏi của em rất thú vị. Hiện giờ bọn a đang tập trung vào 2 dịch vụ chính là nhận dạng và tổng hợp tiếng nói. Tuy nhiên xử lý tiếng nói còn có thể áp dụng vào rất nhiều lĩnh vực đơn giản như phát hiện nói ngọng, nói lắp,... </p><p>Về vấn đề phân tích giọng nói để phát hiện khuyết tật, đúng là thời điểm này bọn a cũng chưa nghĩ đến, một phần là đang tập trung làm tốt 2 dịch vụ nhận dạng và tổng hợp, một phần là chưa có đơn đặt hàng, và do đó cũng chưa có dữ liệu để "train". Nhưng trong dài hạn bọn anh có thể làm bài toán đó.</p>

<p>Hi em, câu hỏi của em rất thú vị. Hiện giờ bọn a đang tập trung vào 2 dịch vụ chính là nhận dạng và tổng hợp tiếng nói. Tuy nhiên xử lý tiếng nói còn có thể áp dụng vào rất...</p>

<p>Các anh có dự định nghiên cứu Phân tích giọng nói để ứng dụng trong y học không ạ. ví dụ như mục đích nhằm phát hiện ra khuyết tật hay vấn đề của dây thanh âm, thanh quản, v.v…</p>

Dịch vụ tổng hợp tiếng nói có ứng dụng vào y tế không?

<p>Chào Bảo,</p><p>Câu hỏi của em rất hay! Trong tiếng nói tự nhiên của con người thì các từ (word), âm tiết (syllable), âm vị (phoneme) có sự ảnh hưởng đến nhau tùy vào vị trí, tùy vào các âm đứng cạnh nó. Đúng như em nói với mỗi một ngôn ngữ thì sự ảnh hưởng này là khác nhau. </p><p>Trong xử lý tiếng nói, người ta handle việc này như thế nào?Anh ví dụ trong nhận dạng tiếng nói thì các đơn vị âm cơ bản để xây dựng mô hình không phải là phoneme mà thực tế còn nhỏ hơn thế tức là các phoneme nhưng có xét đến các phoneme cạnh nó nữa gọi là context-depedent phoneme. Ví dụ cùng một phoneme /i/ nhưng có thể được biểu diễn bởi nhiều mô hình khác nhau tùy thuộc vào "context" của nó:</p><p><em>model i_1: /ah/-/i/+/t/</em></p><p><em>model i_2: /h/-/i/+/ng/</em></p><p><em>....</em></p><p>ở ví dụ trên phoneme /i/ là phoneme trung tâm và có các context (left-, right+) khác nhau thì có thể được biểu diễn bằng các model khác nhau,... </p><p>Hi vọng ví dụ trên phần nào giúp em hiểu cơ bản về việc xử lý trong tiếng nói. </p>

<p>Chào Bảo,</p><p>Câu hỏi của em rất hay! Trong tiếng nói tự nhiên của con người thì các từ (word), âm tiết (syllable), âm vị (phoneme) có sự ảnh hưởng đến nhau tùy vào vị trí, tùy...</p>

<p>Chào anh Hải ạ, em muốn hỏi anh một số vấn đề nhỏ ạ:</p><p>Em thấy có sự khác biệt đáng kể trong việc liên kết âm tiết giữa tiếng Việt và tiếng Anh: Tiếng Việt là ngôn ngữ đơn âm tiết, sự liên kết giữa các âm tiết chỉ có 2 dạng là rời rạc và liền nhau. Việc đọc liền nhau chỉ là tối giản khoảng nghỉ giữa 2 âm tiết, tạo ra sự liền mạch. Và đọc dạng nào cũng không ảnh hưởng lớn đến việc hiểu của người nghe. </p><p>Tiếng Anh là ngôn ngữ đa âm tiết, có thêm 1 sự liên kết đặc biệt giữa các âm tiết mà ko có trong tiếng việt, đó là nối vần. Ví dụ : từ any, theo từ điển cambridge có ipa là /ˈen·i/, ta thấy có 2 âm tiết là |en| và |i|. Nhưng thực tế khi nghe, tai của mình sẽ nghe thấy giống en-ni nhiều hơn.</p><p>Có sự khác nhau như vậy, việc Xử lý vấn đề này như thế nào ạ, thưa anh?</p>

Xử lý tiếng nói tiếng việt và tiếng anh khác nhau thế nào?

<p>Chào em,</p><p>Câu hỏi và mối quan tâm của em khá thú vị! Đúng là AI nói chung và xử lý tiếng nói nói riêng đã phát triển rất nhanh trong những năm gần đây và hoàn toàn có thể có các trường hợp như em kể trên. Vài năm gần đây có cuộc thi là xác thực người nói (speaker verification) là giọng thật hay giọng giả mạo (ví dụ dùng kỹ thuật voice conversion để giả mạo), rất thú vị. Em có thể tham khảo link dưới.</p><div class="wrap-embed-link"><a class="e-link-embed" href="http://www.asvspoof.org/" target="_blank"><div class="e-link-preview">
    <div class="e-embed-image"><img class="e-embed-image-img" src="/media/image/default/avatar.svg" alt=""></div>
    <div class="e-embed-info">
      <p class="e-embed-title">Spoofing and Countermeasures Challenge</p>
      <p class="e-embed-host">www.asvspoof.org</p>
    </div>
  </div></a></div><p><br></p><p>Còn về câu hỏi của em về pháp luật. Anh thì không phải là chuyên gia luật :D nhưng theo quan điểm của anh thì công nghệ bản thân nó không có tội, nhưng nếu chúng ta sử dụng công nghệ để làm những việc pháp luật không cho phép thì đó là phạm tội.</p>

<p>Chào em,</p><p>Câu hỏi và mối quan tâm của em khá thú vị! Đúng là AI nói chung và xử lý tiếng nói nói riêng đã phát triển rất nhanh trong những năm gần đây và hoàn toàn có thể có...</p>

<p>Chào anh Hải,</p><p>Em đã trải nghiệm Text To Speech và thấy công cụ này khá hay. Nếu công cụ này được train thêm và thêm nhiều yếu tố khác của tiếng nói, em nghĩ khó có thể phân biệt được người và máy.</p><p><strong>Em có thắc mắc rằng đối với những công cụ như thế thì có luật pháp nào ràng buộc lại phạm vi sử dụng hay không?</strong></p><p>Nếu bằng cách nào đó một phần mềm AI có thể chỉnh sửa được khẩu hình miệng trên video của một chính trị gia thì việc kết hợp với Xử Lý Tiếng Nói là rất nguy hiểm. Ta có thể tạo ra được những video mạo danh nhằm mục đích xấu.</p><p>Em cảm ơn anh đã dành thời gian.</p>

Về những mối nguy hiểm mà Xử Lý Tiếng Nói có thể mang lại?

<p>Chào em,</p><p>Ý em hỏi là các vấn đề trên với nhận dạng tiếng nói đúng không? </p><p>Đúng là lúc đầu bọn anh xây dựng mô hình và test trên tập test của bọn anh thì khá là "ngon" :) Tuy nhiên khi triển khai ra thực tế thì giọng nói người dùng vô cùng đa dạng.  Bọn anh ngồi xem lại những lỗi nào hệ thống hay bị nhận dạng sai và đúng như em nói đôi khi người dùng nói ngọng, quá nhanh, mất âm,... Đơn giản như từ Viettel mà có đến hơn chục cách đọc khác nhau như: việt ten, việt theo, việt teo,... Hệ thống bọn anh bây giờ đã giải quyết đc hầu hết các lỗi trên bằng cách:</p><p>- Bổ sung đa dạng các giọng đọc khác nhau vào tập huấn luyện.</p><p>- Làm tốt, cẩn thận từ điển phát âm.</p><p>Với em cũng yên tâm là những vấn đề em kể trên nó liên quan đến acoustic tức cái tai của chúng ta, ta có thể nghe ko rõ, nghe giọng nói ngọng nhưng ta vẫn có thể hiểu được đúng, đó là do ta đoán được (language model). Như người ta nói "phố Náng Hạ" ta vẫn hiểu là "phố Láng Hạ"... Em có thể xem thêm bài viết này để hiểu hơn về hệ thống nhận dạng tiếng nói nhé!</p><div class="wrap-embed-link"><a class="e-link-embed" href="https://noron.vn/post/tong-quan-ve-nhan-dang-tieng-noi-529827273102943106?ref=97249675912513823" target="_blank"><div class="e-link-preview">
    <div class="e-embed-image"><img class="e-embed-image-img" src="https://img.youtube.com/vi/2DfRbuusJZo/hqdefault.jpg" alt=""></div>
    <div class="e-embed-info">
      <p class="e-embed-title">Tổng quan về nhận dạng tiếng nói</p>
      <p class="e-embed-host">noron.vn</p>
    </div>
  </div></a></div><p><br></p>

<p>Chào em,</p><p>Ý em hỏi là các vấn đề trên với nhận dạng tiếng nói đúng không? </p><p>Đúng là lúc đầu bọn anh xây dựng mô hình và test trên tập test của bọn anh thì khá là "ngon" :) Tuy...</p>

<p>Anh Hải ơi, các anh đang xử lý giọng nói ngọng, giọng nói nhanh, nuốt chữ như thế nào ạ?</p>

Xử lý giong nói ngọng, giọng nói nhanh, nuốt chữ như thế nào?

Là trí thông minh được vận hành bởi máy móc và phần mềm, một nhánh của ngành khoa học máy tính, do con người lập trình để máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.

Trí tuệ nhân tạo

<p>Trong phần này mình sẽ trình bày những kiến thức hết sức cơ bản về một hệ thống nhận dạng tiếng nói một cách dễ hiểu nhất, hạn chế sử dụng những công thức phức tạp để giúp...</p>

Đỗ Văn Hải

Tổng quan về nhận dạng tiếng nói