<div class="content-editable"><p class="parse-text content-editable text" >Thông thường để rèn luyện tư duy và mắt thẩm mỹ em nên rèn luyện theo 2 hướng:</p><ul ><li >Một là tìm hiểu về các nguyên lý chung về thị giác và thiết kế</li><li >Hai là tham khảo các mẫu thiết kế đẹp của các chuyên gia</li></ul><p class="parse-text content-editable text" >Về hướng thứ nhất, về thẩm mỹ và thiết kế đều sẽ có một số quy chuẩn nhất định, được gọi là các nguyên lý, ví dụ: về màu sắc có nguyên lý phối màu, về bố cục có các nguyên lý được đúc kết từ thói quen thị giác,... Việc tìm hiểu các nguyên lý này sẽ giúp em có được "công thức" cho việc đánh giá và phát triển các thiết kế của mình để đảm bảo đáp ứng được tối thiểu những nguyên tắc chung về cái đẹp.</p><p class="parse-text content-editable text" >Sau khi nắm được nguyên lý rồi, em có thể tham khảo thêm những mẫu thiết kế đẹp của các chuyên gia để có thể học hỏi xem họ đã ứng dụng các nguyên lý và sáng tạo như thế nào.&nbsp;</p><p class="parse-text content-editable text" >Sau một thời gian tích lũy thì mình tin khả năng quan sát, sự sáng tạo và mắt thẩm mỹ của chúng ta đều có thể được nâng cao giống như bất cứ một kỹ năng nào.</p></div>

<div><p class="parse-text content-editable text">Thông thường để rèn luyện tư duy và mắt thẩm mỹ em nên rèn luyện theo 2 hướng:</p><ul><li>Một là tìm hiểu về các nguyên lý chung về thị giác và thiết kế</li><li>Hai là tham khảo các mẫu thiết...</li></ul></div>

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Em chào chị Phượng! Em có tham gia workshop của chị tuần trước ạ! Điều em còn khá băn khoăn đó là có những cách thực tế nào để những người không chuyên về thiết kế có thể có con mắt thẩm mỹ tốt hơn ạ?</div><!––>

Cùng trao đổi và chia sẻ thông tin, trải nghiệm trong nghề Phân tích dữ liệu.

Data Mining

<div class="text">Em chào chị Phượng! Em có tham gia workshop của chị tuần trước ạ! Điều em còn khá băn khoăn đó là có những cách thực tế nào để những người không chuyên về thiết kế có thể...</div>

Làm thế nào để rèn luyện tư duy, con mắt thẩm mỹ?

<div class="content-editable"><p class="parse-text content-editable text" >Quá trình để xuất bản một cuốn sách có thể chia thành 2 giai đoạn:</p><ol style="list-style-type:decimal"><li >Hình thành ý tưởng, viết nội dung</li><li >Liên hệ nhà xuất bản và thực hiện các thủ tục in ấn, phát hành</li></ol><p class="parse-text content-editable text" >Với cuốn "Số ơi, Mở ra!" thì mình mất khoảng 2 năm cho giai đoạn thứ nhất là hình thành ý tưởng và viết nội dung chi tiết thành bản thảo. Thông thường ý tưởng và mạch phát triển cho cuốn sách được mình tích lũy, đúc kết cũng như điều chỉnh dần trong quá trình nghiên cứu và giảng dạy. Sau khi đã có bản thảo hoàn thiện của cuốn sách thì mình bắt đầu sẽ chuyển sang giai đoạn 2 là liên hệ nhà xuất bản và thực hiện các thủ tục phát hành, với "Số ơi, mở ra!" giai đoạn này mất khoảng 3 tháng.&nbsp;</p><p class="parse-text content-editable text" >Quá trình viết và xuất bản cuốn sách cũng giúp mình phát triển rất nhiều kỹ năng từ kỹ năng tổ chức nội dung, diễn đạt ý tưởng, trình bày kiến thức sao cho dễ hiểu đến một số kỹ năng mềm như làm việc nhóm cũng như quản lý thời gian để đảm bảo hoàn thành được cuốn sách sớm nhất.</p></div>

<div><p class="parse-text content-editable text">Quá trình để xuất bản một cuốn sách có thể chia thành 2 giai đoạn:</p><ol style="list-style-type:decimal"><li>Hình thành ý tưởng, viết nội dung</li><li>Liên hệ nhà xuất bản và thực hiện các thủ tục in ấn, phát hành</li></ol><p class="parse-text content-editable text">Với cuốn "Số...</p></div>

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">Quá trình để xuất bản cuốn sách của riêng mình có phức tạp không ạ?</div><!––>

<div class="text">Quá trình để xuất bản cuốn sách của riêng mình có phức tạp không ạ?</div>

Chị mất bao lâu để hoàn thành và xuất bản cuốn sách của chị ạ?

<div class="content-editable"><p class="parse-text content-editable text" >Em có thể nói rõ hơn về "vùng thông tin" trong trường hợp này cụ thể trong lĩnh vực hoặc bối cảnh nào nhé, để mình đưa ra câu trả lời sât và phù hợp nhất.</p></div>

<div><p class="parse-text content-editable text">Em có thể nói rõ hơn về "vùng thông tin" trong trường hợp này cụ thể trong lĩnh vực hoặc bối cảnh nào nhé, để mình đưa ra câu trả lời sât và phù hợp nhất.</p></div>

<div class="parse-text content-editable text">Cho em hỏi phân tích vùng thông tin là gì ạ?</div>

<div class="text">Cho em hỏi phân tích vùng thông tin là gì ạ?</div>

Phân tích vùng thông tin?

<div class="content-editable"><p class="parse-text content-editable text" >Chào em, cảm ơn em đã tham gia buổi Workshop. Mình gửi thông tin về khóa học nhé:<br />- Khóa học Thiết kế Excel Dashboard chuyên sâu khai giảng cuối tháng 10:&nbsp;</p><div ><div class="parse-link content-embed link" contentEditable="false" > <a class="e-link-previewer" target="_blank" rel="nofollow" href="https://forms.gle/ug5iQnbR4YfZqzxK9"> <div class="e-embed-image"> <img class="image" src="https://cdn.noron.vn/2022/10/20/mvuvxiandzsfgv2kpkiyx5f6x481og0kmmvgskga92rp15-5z42kbyzuyab5g4fcu9srcvhr5pgw1200-h630-p-1666254685-1666254685_256.png" alt="media-object" title="Đăng ký tham gia khóa học "Thiết kế Dashboard chuyên sâu với Power Query và Power Pivot""> </div> <div class="e-embed-info"> <p class="e-embed-title">Đăng ký tham gia khóa học "Thiết kế Dashboard chuyên sâu với Power Query và Power Pivot"</p> <p class="e-embed-host">forms.gle</p> </div> </a> </div></div><p class="parse-text content-editable text" ><br />- Trang thông tin về các khóa học khác và cuốn sách "Số ơi, Mở ra!":&nbsp;</p><div ><div class="parse-link content-embed link" contentEditable="false" > <a class="e-link-previewer" target="_blank" rel="nofollow" href="https://nhadulieu.com"> <div class="e-embed-image"> <img class="image" src="https://cdn.noron.vn/2022/10/20/logonhadulieu-ngangwhite-1666254707_256.png" alt="media-object" title="Home - nhadulieu.com"> </div> <div class="e-embed-info"> <p class="e-embed-title">Home - nhadulieu.com</p> <p class="e-embed-host">nhadulieu.com</p> </div> </a> </div></div></div>

<div><p class="parse-text content-editable text">Chào em, cảm ơn em đã tham gia buổi Workshop. Mình gửi thông tin về khóa học nhé:<br>- Khóa học Thiết kế Excel Dashboard chuyên sâu khai giảng cuối tháng 10: </p><p class="parse-text content-editable text"><br>- Trang thông tin...</p></div>

Noron là nền tảng tri thức giúp bạn trao đổi, hỏi đáp, chia sẻ kiến thức mà bạn quan tâm trong cuộc sống. Ngoài ra nơi đây sẽ giúp tạo dựng hồ sơ nghề nghiệp chuyên nghiệp.

Noron

Mình vừa tham gia buổi workshop về Trực quan hoá dữ liệu và đang quan tâm khoá học của chị Phượng. Noron kết nối giúp mình thông tin khoá học nhé?

<div class="content-editable"><p class="parse-text content-editable text" >Sau khoảng gần 10 năm đào tạo trong lĩnh vực thiết kế thuyết trình và thiết kế báo cáo, tôi nhận ra rằng rất nhiều học viên và những người đi làm thường thiếu kiến thức nền tảng về dữ liệu, dẫn đến nhiều vấn đề như mất thời gian làm báo cáo, kết quả tính toán sai hay trình bày không đẹp. Từ quá trình nghiên cứu và kinh nghiệm giảng dạy, tôi quyết định hoàn thành và xuất bản cuốn "Số ơi, mở ra!" để giúp mang được những kiến thức này đến với nhiều người hơn ở Việt Nam.</p><p class="parse-text content-editable text" >Cuốn sách này sẽ dành cho những bạn:&nbsp;</p><ul ><li >Thường xuyên cần làm việc với số liệu, báo cáo</li><li >Có nhu cầu làm báo cáo đẹp hơn, chuyên nghiệp hơn</li><li >Muốn tìm hiểu về các công cụ tạo báo cáo trong Excel mới nhất hiện nay</li></ul></div>

<div><p class="parse-text content-editable text">Sau khoảng gần 10 năm đào tạo trong lĩnh vực thiết kế thuyết trình và thiết kế báo cáo, tôi nhận ra rằng rất nhiều học viên và những người đi làm thường thiếu kiến thức nền...</p></div>

Tư vấn Giáo dục, Sách, Sức khỏe tinh thần

Là hình thức học tập theo đó kiến thức, kỹ năng, và thói quen của một nhóm người được trao truyền từ thế hệ này sang thế hệ khác thông qua giảng dạy, đào tạo, hay nghiên cứu.

Giáo dục

Tổng hợp tất cả những nội dung liên quan tới sách: review, thảo luận về nội dung sách và văn hoá đọc.

Sách

Vì sao Chuyên gia quyết định viết cuốn sách "Số Ơi, Mở Ra!" và cuốn sách phù hợp với đối tượng độc giả nào ạ?

<div class="content-editable"><p class="parse-text content-editable text" >Về nỗi sợ số liệu thì nó sẽ không là yếu tố quyết định xem em có theo được nghề DA hay không, mà quan trọng hơn là em có vượt qua được nỗi sợ đó được không. Chúng ta sợ một điều gì đó khi mình chưa hiểu rõ về nó, nên để vượt qua nỗi sợ số liệu, em chỉ cần học một cách bài bản về số liệu thì mình tin nỗi sợ đó sẽ không còn nữa.</p><p class="parse-text content-editable text" >Về tài liệu dành cho những người mới tìm hiểu về nghề thì mình có một số tựa sách tiếng Anh em có thể tham khảo như:<br />- Data Analytics Made Accessible<br />- Data Science for Business: What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking<br />- Data Analytics for Absolute Beginners<br />Ngoài ra em cũng có thể tham khảo khóa học của Google về DA trên Coursera nhé:</p><div ><div class="parse-link content-embed link" contentEditable="false" > <a class="e-link-previewer" target="_blank" rel="nofollow" href="https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics"> <div class="e-embed-image"> <img class="image" src="https://cdn.noron.vn/2022/10/19/xdpspecializationgoogle-data-analytics-1666147876_256.jpg" alt="media-object" title="Google Data Analytics Professional Certificate | Coursera-List-go to previous testimonial-go to next testimonial-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Half Faded Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star"> </div> <div class="e-embed-info"> <p class="e-embed-title">Google Data Analytics Professional Certificate | Coursera-List-go to previous testimonial-go to next testimonial-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Half Faded Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star-Filled Star</p> <p class="e-embed-host">www.coursera.org</p> </div> </a> </div></div></div>

<div><p class="parse-text content-editable text">Về nỗi sợ số liệu thì nó sẽ không là yếu tố quyết định xem em có theo được nghề DA hay không, mà quan trọng hơn là em có vượt qua được nỗi sợ đó được không. Chúng ta sợ một...</p></div>

<div class="content-editable"><div class="parse-text content-editable text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Chị có thể chia sẻ tài liệu nào dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về nghề Phân tích dữ liệu được không ạ?</p></div></div>

<div><div class="text" data-type="paragraph_node" data-align=""><p class="">Chị có thể chia sẻ tài liệu nào dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về nghề Phân tích dữ liệu được không ạ?</p></div></div>

Người sợ con số liệu có thể theo được nghề DA không?

<div class="content-editable"><p class="parse-text content-editable text" >Về các kỹ năng cần có cho một Data Analysis thì có thể chia thành 2 nhóm:<br />- Nhóm kỹ năng về kỹ thuật (Technical Skill): kỹ năng sử dụng các công cụ phục vụ cho công việc: ví dụ kỹ năng sử dụng các phần mềm Excel, SQL, PowerBI, Python,... các kỹ năng chuyên sâu về Statistic, Data Visualization, Machine Learning...<br />- Nhóm kỹ năng mềm (Non Technical Skill): ví dụ như kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, tư duy phản biện,...<br />Em nên trau dồi toàn diện cả 2 nhóm kỹ năng này để có thể dễ dàng thăng tiến trong ngành Data.&nbsp;<br />Về thời gian để có thể làm việc thì sẽ phụ thuộc vào sự sắp xếp thời gian học các kỹ năng trên của em. Ví dụ em tập trung hoàn toàn cho việc học và thành thạo các tools thì khoảng 6 tháng em đã có thể thực hiện các job cơ bản liên quan đến phân tích dữ liệu, với những job phức tạp, quy mô lớn và sử dụng nhiều tool thì thời gian sẽ có thể cần nhiều hơn.&nbsp;</p><p class="parse-text content-editable text" >Lời khuyên của mình là em hãy cứ thử sức từ những cơ hội hoặc công việc nhỏ nhất mà mình có khả năng tiếp cận được, từ đó sẽ phát triển dần được kỹ năng trong thực tế cũng như giúp em xác định được những ngạch nhỏ trong mảng Data Analysis phù hợp với em.</p></div>

<div><p class="parse-text content-editable text">Về các kỹ năng cần có cho một Data Analysis thì có thể chia thành 2 nhóm:<br>- Nhóm kỹ năng về kỹ thuật (Technical Skill): kỹ năng sử dụng các công cụ phục vụ cho công việc: ví...</p></div>

<div class="parse-text content-editable text">Em mới chuyển ngành sang DA, background dân kinh tế, vậy em cần trau dồi những kỹ năng gì? Thời gian làm bao lâu để có thể làm việc được ạ?</div>

<div class="text">Em mới chuyển ngành sang DA, background dân kinh tế, vậy em cần trau dồi những kỹ năng gì? Thời gian làm bao lâu để có thể làm việc được ạ?</div>

Những kỹ năng cần có của 1 DA?

<div class="content-editable"><p class="parse-text content-editable text" >Về đánh giá độ tin cậy của dữ liệu sẽ dựa trên 2 tiêu chí chính:<br />- Cách thức thu thập số liệu<br />- Độ chính xác của các giá trị thu thập</p><p class="parse-text content-editable text" >Ví dụ: Về tiêu chí cách thức thu thập số liệu: có mức độ tin cậy khác nhau trên 2 kênh thu thập online và offline: với thu thập online sẽ hạn chế được khá nhiều rủi ro trong việc nhập sai lệch, trong một số trường hợp thực hiện bảng hỏi trên giấy thì có thể có sai lệch trong việc nhập kết quả từ giấy lên trên máy tính.</p><p class="parse-text content-editable text" >Thông thường mỗi bộ dữ liệu đều có thể để lại một tỉ lệ sai số nhất định từ 1%-5% và người xử lý thường phải sử dụng một số công cụ để cleansing và chuẩn hóa lại các dữ liệu cho các trường hợp sai lệch thường gặp.</p><p class="parse-text content-editable text" >Về bộ câu hỏi và data set kết quả thu thập dữ liệu người dùng cho chiến dịch Marketing thì bạn có thể tham khảo bộ dataset tại link này nhé:</p><div ><div class="parse-link content-embed link" contentEditable="false" > <a class="e-link-previewer" target="_blank" rel="nofollow" href="https://www.kaggle.com/datasets/rodsaldanha/arketing-campaign"> <div class="e-embed-image"> <img class="image" src="https://cdn.noron.vn/2022/10/19/favicon-1666146483.ico" alt="media-object" title="Marketing Campaign | Kaggle"> </div> <div class="e-embed-info"> <p class="e-embed-title">Marketing Campaign | Kaggle</p> <p class="e-embed-host">www.kaggle.com</p> </div> </a> </div></div></div>

<div><p class="parse-text content-editable text">Về đánh giá độ tin cậy của dữ liệu sẽ dựa trên 2 tiêu chí chính:<br>- Cách thức thu thập số liệu<br>- Độ chính xác của các giá trị thu thập</p><p class="parse-text content-editable text">Ví dụ: Về tiêu chí cách thức thu thập số...</p></div>

<!- New HTML Content 2 -><div class="parse-text content-editable text">theo chị, dựa vào đâu để đánh giá được độ tin cậy của dữ liệu? chị có thể nêu ví dụ về một bộ câu hỏi để thu thập dữ liệu người dùng cho một chiến dịch Marketing về ngành hàng FMCG không? xin cảm ơn chị!</div><!––>

không phải người Trung Quốc

<div class="text">theo chị, dựa vào đâu để đánh giá được độ tin cậy của dữ liệu? chị có thể nêu ví dụ về một bộ câu hỏi để thu thập dữ liệu người dùng cho một chiến dịch Marketing về ngành...</div>

Độ tin cậy của dữ liệu, cách thức thu thập dữ liệu?

<ul><li>Phân tích dữ liệu</li><li>Trực quan hoá dữ liệu</li><li>Kỹ năng tin học Văn phòng</li></ul><p><strong>Học vấn</strong></p><ul><li>MICROSOFT CERTIFIED DATA ANALYST ASSOCIATE: Chứng nhận Chuyên gia Phân tích dữ liệu do Microsoft cấp</li><li>MICROSOFT INNOVATIVE EDUCATOR EXPERT: Chuyên gia Giáo dục Sáng tạo của Microsoft năm học 2018-2019</li><li>MICROSOFT OFFICE SPECIALIST MASTER: Chuyên gia cao cấp về công cụ Microsoft Office</li></ul><p><br></p><p><strong>Thành tựu &amp; Kinh nghiệm</strong></p><ul><li>8 năm kinh nghiệm giảng dạy cho các công ty và tập đoàn hàng đầu: Nestle, Samsung, VIB, Panasonic, PVcombank, MBbank, BIDV,...&nbsp;</li><li>Hiện tại là Giám đốc Đào tạo của CTCP Giáo dục Công nghệ cao GoEdu&nbsp;</li><li>Tác giả cuốn sách ''Số ơi mở ra'' chia sẻ những kiến thức cốt lõi nhất về số liệu, quy trình phân tích dữ liệu một cách chuẩn chỉnh</li><li>Giảng viên cấp cao Công ty Cổ phần Truyền thông và Sáng tạo INV Group</li><li>Giảng viên Điều phối viên dự án Đại học Thăng Long</li><li class="ql-align-justify">Điều phối và trực tiếp giảng dạy dự án xây dựng bài giảng điện tử E-Learning cho 5.000 sinh viên.</li></ul><p><br></p>

Hỏi Đáp Chuyên Gia: Nguyễn Thị Lan Phượng

Câu hỏi chuyên gia